http://repositorio.unb.br/handle/10482/52773
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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2025_CarolineNunesDosSantos_DISSERT.pdf | 1,74 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título: | Avaliação da utilidade da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources na Vigilância Baseada em Eventos no Brasil, 2022 e 2023 |
Autor(es): | Santos, Caroline Nunes dos |
Orientador(es): | Carvalho, Jonas Lotufo Brant de |
Assunto: | Vigilância em saúde Saúde pública - Brasil Sistema de vigilância |
Data de publicação: | 20-Out-2025 |
Data de defesa: | 27-Mar-2025 |
Referência: | SANTOS, Caroline Nunes dos. Avaliação da utilidade da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources na Vigilância Baseada em Eventos no Brasil, 2022 e 2023. 2025. 60 f., il. Dissertação (Mestrado Profissionalizante em Saúde Coletiva) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
Resumo: | Introdução: Desde o final do século XX, o processo de globalização tem provocado transformações relevantes, como o aumento da mobilidade humana, a intensificação do comércio e a urbanização acelerada. Diante desse cenário, a vigilância em saúde adquiriu novas responsabilidades em nível nacional, impulsionando o desenvolvimento de estratégias para aprimorar a oportunidade e a sensibilidade diante das potenciais emergências em saúde pública, em conformidade com as diretrizes do Regulamento Sanitário Internacional (RSI). No Brasil, estratégias baseadas em indicadores e eventos foram adotadas com vistas atender ao preconizado pelo RSI e aos incentivos da Organização Mundial da Saúde (OMS), a Rede Nacional dos Centros de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde (Rede CIEVS), do Ministério da Saúde (MS), adotou em 2020 o uso da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS), uma ferramenta de detecção digital de rumores e eventos em saúde. Objetivo: Avaliar a utilidade da plataforma EIOS nas atividades de Vigilância Baseada em Eventos no Brasil em 2022 e 2023. Método: Pesquisa avaliativa, de natureza quantitativa e qualitativa, a partir de dados secundários, disponibilizados pela área técnica por meio da Lei de Acesso à Informação. A avaliação da utilidade se baseia nos atributos estipulados pelo Center for Disease Control and Prevention (CDC) de Atlanta (2001). Foram avaliados os atributos simplicidade, flexibilidade, aceitabilidade, oportunidade, sensibilidade e representatividade da plataforma, sendo considerado útil se quatro dos seis atributos fossem classificados como satisfatório ou muito satisfatório. O projeto foi submetido para apreciação e recebeu dispensa do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Brasília sob o parecer 7.231.221. Resultados: Em 2022 e 2023, a plataforma atingiu classificações satisfatórias ou muito satisfatórias para os atributos de aceitabilidade, oportunidade, sensibilidade e representatividade. Os atributos de simplicidade e flexibilidade foram considerados neutros. Diante disso, a plataforma atendeu ao critério mínimo de quatro classificações satisfatórias e/ou muito satisfatórias, o que classifica o EIOS como útil durante o período estudado. Conclusões: Embora o sistema tenha pontos fortes, a reestruturação do treinamento oferecido, somado à personalização do uso da plataforma pode ajudar a aprimorar seu uso em geral, tornando-a ainda mais valiosa para a vigilância em saúde pública no Brasil. |
Abstract: | Introduction: Since the late 20th century, the globalization process has brought about significant transformations, such as increased human mobility, intensified trade, and accelerated urbanization. In this context, public health surveillance has acquired new responsibilities at the national level, driving the development of strategies to enhance timeliness and sensitivity in responding to potential public health emergencies, in accordance with the guidelines of the International Health Regulations (IHR). In Brazil, strategies based on indicators and events were adopted to meet the requirements of the IHR and the recommendations of the World Health Organization (WHO). The National Network of Strategic Information Centers for Health Surveillance (Rede CIEVS), under the Ministry of Health (MS), adopted in 2020 the use of the Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS) platform, a digital tool for detecting rumors and health events. Objective: To evaluate the usefulness of the EIOS platform in Event-Based Surveillance activities in Brazil during 2022 and 2023. Method: This is an evaluative study, both quantitative and qualitative in nature, based on secondary data made available by the technical area through the Access to Information Law. The evaluation of usefulness was based on attributes defined by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in Atlanta (2001). The attributes assessed were simplicity, flexibility, acceptability, timeliness, sensitivity, and representativeness. The platform was considered useful if at least four out of the six attributes were rated as satisfactory or very satisfactory. The project was submitted for review and received an exemption from the Research Ethics Committee of the University of Brasília under opinion number 7.231.221.Results: In 2022 and 2023, the platform achieved satisfactory or very satisfactory ratings for the attributes of acceptability, timeliness, sensitivity, and representativeness. The attributes of simplicity and flexibility were considered neutral. Thus, the platform met the minimum criterion of four satisfactory and/or very satisfactory classifications, qualifying EIOS as useful during the study period. Conclusions: Although the system has notable strengths, restructuring the training provided and personalizing the platform’s use could help enhance its overall functionality, making it even more valuable for public health surveillance in Brazil. |
Unidade Acadêmica: | Faculdade de Ciências da Saúde (FS) |
Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, 2025. |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Mestrado Profissionalizante |
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Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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