Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Carvalho, Jonas Lotufo Brant de | - |
dc.contributor.author | Santos, Caroline Nunes dos | - |
dc.date.accessioned | 2025-10-20T15:32:21Z | - |
dc.date.available | 2025-10-20T15:32:21Z | - |
dc.date.issued | 2025-10-20 | - |
dc.date.submitted | 2025-03-27 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Caroline Nunes dos. Avaliação da utilidade da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources na Vigilância Baseada em Eventos no Brasil, 2022 e 2023. 2025. 60 f., il. Dissertação (Mestrado Profissionalizante em Saúde Coletiva) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/52773 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, 2025. | pt_BR |
dc.description.abstract | Introdução: Desde o final do século XX, o processo de globalização tem provocado
transformações relevantes, como o aumento da mobilidade humana, a intensificação do
comércio e a urbanização acelerada. Diante desse cenário, a vigilância em saúde
adquiriu novas responsabilidades em nível nacional, impulsionando o desenvolvimento
de estratégias para aprimorar a oportunidade e a sensibilidade diante das potenciais
emergências em saúde pública, em conformidade com as diretrizes do Regulamento
Sanitário Internacional (RSI). No Brasil, estratégias baseadas em indicadores e eventos
foram adotadas com vistas atender ao preconizado pelo RSI e aos incentivos da
Organização Mundial da Saúde (OMS), a Rede Nacional dos Centros de Informações
Estratégicas em Vigilância em Saúde (Rede CIEVS), do Ministério da Saúde (MS),
adotou em 2020 o uso da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS),
uma ferramenta de detecção digital de rumores e eventos em saúde. Objetivo: Avaliar a
utilidade da plataforma EIOS nas atividades de Vigilância Baseada em Eventos no
Brasil em 2022 e 2023. Método: Pesquisa avaliativa, de natureza quantitativa e
qualitativa, a partir de dados secundários, disponibilizados pela área técnica por meio da
Lei de Acesso à Informação. A avaliação da utilidade se baseia nos atributos estipulados
pelo Center for Disease Control and Prevention (CDC) de Atlanta (2001). Foram
avaliados os atributos simplicidade, flexibilidade, aceitabilidade, oportunidade,
sensibilidade e representatividade da plataforma, sendo considerado útil se quatro dos
seis atributos fossem classificados como satisfatório ou muito satisfatório. O projeto foi
submetido para apreciação e recebeu dispensa do Comitê de Ética em Pesquisa da
Universidade de Brasília sob o parecer 7.231.221. Resultados: Em 2022 e 2023, a
plataforma atingiu classificações satisfatórias ou muito satisfatórias para os atributos de
aceitabilidade, oportunidade, sensibilidade e representatividade. Os atributos de
simplicidade e flexibilidade foram considerados neutros. Diante disso, a plataforma
atendeu ao critério mínimo de quatro classificações satisfatórias e/ou muito satisfatórias,
o que classifica o EIOS como útil durante o período estudado. Conclusões: Embora o
sistema tenha pontos fortes, a reestruturação do treinamento oferecido, somado à
personalização do uso da plataforma pode ajudar a aprimorar seu uso em geral,
tornando-a ainda mais valiosa para a vigilância em saúde pública no Brasil. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Avaliação da utilidade da plataforma Epidemic Intelligence from Open Sources na Vigilância Baseada em Eventos no Brasil, 2022 e 2023 | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Vigilância em saúde | pt_BR |
dc.subject.keyword | Saúde pública - Brasil | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistema de vigilância | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Introduction: Since the late 20th century, the globalization process has brought about
significant transformations, such as increased human mobility, intensified trade, and
accelerated urbanization. In this context, public health surveillance has acquired new
responsibilities at the national level, driving the development of strategies to enhance
timeliness and sensitivity in responding to potential public health emergencies, in
accordance with the guidelines of the International Health Regulations (IHR). In Brazil,
strategies based on indicators and events were adopted to meet the requirements of the
IHR and the recommendations of the World Health Organization (WHO). The National
Network of Strategic Information Centers for Health Surveillance (Rede CIEVS), under
the Ministry of Health (MS), adopted in 2020 the use of the Epidemic Intelligence from
Open Sources (EIOS) platform, a digital tool for detecting rumors and health events.
Objective: To evaluate the usefulness of the EIOS platform in Event-Based
Surveillance activities in Brazil during 2022 and 2023. Method: This is an evaluative
study, both quantitative and qualitative in nature, based on secondary data made
available by the technical area through the Access to Information Law. The evaluation
of usefulness was based on attributes defined by the Centers for Disease Control and
Prevention (CDC) in Atlanta (2001). The attributes assessed were simplicity, flexibility,
acceptability, timeliness, sensitivity, and representativeness. The platform was
considered useful if at least four out of the six attributes were rated as satisfactory or
very satisfactory. The project was submitted for review and received an exemption from
the Research Ethics Committee of the University of Brasília under opinion number
7.231.221.Results: In 2022 and 2023, the platform achieved satisfactory or very
satisfactory ratings for the attributes of acceptability, timeliness, sensitivity, and
representativeness. The attributes of simplicity and flexibility were considered neutral.
Thus, the platform met the minimum criterion of four satisfactory and/or very
satisfactory classifications, qualifying EIOS as useful during the study period.
Conclusions: Although the system has notable strengths, restructuring the training
provided and personalizing the platform’s use could help enhance its overall
functionality, making it even more valuable for public health surveillance in Brazil. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Ciências da Saúde (FS) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Mestrado Profissionalizante | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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