Identificação da autenticidade de edulcorantes naturais comerciais através da espectroscopia no infravermelho próximo e médio e modelagem DD-SIMCA

Abstract

A preocupação com a saúde leva muitos consumidores, especialmente diabéticos e portadores de outras comorbidades, a substituir o açúcar por edulcorantes naturais. Entre estes destacam se stévia e os polióis xilitol e eritritol pelos seus benefícios tais como, propriedades cariostáticas, prolongamento de saciedade e ação antioxidante. Diante da alta demanda e alto valor agregado, esses produtos podem ser alvo de adulteração, com adição indevida de substâncias de baixo custo como os edulcorantes sintéticos. Nesse sentido, esse trabalho tem como objetivo a identificação de autenticidade dos edulcorantes naturais comerciais utilizando espectroscopia de infravermelho médio e próximo combinada a um modelo de classificação one class DD-SIMCA. O modelo DD-SIMCA foi construído com amostras comerciais das principais marcas encontradas no mercado da região de Brasília e Goiás e amostras virtuais/simuladas, empregadas a fim de aumentar a representatividade do conjunto de treinamento. O uso de amostras virtuais e a seleção espectral adequada contribuíram para um modelo capaz de classificar corretamente grande parte das amostras de validação (edulcorantes naturais), contendo entre outras, misturas adulteradas com sacarose, acessulfame-K, sacarina e dióxido de silício. Para o xilitol o modelo alcançou taxas de eficiência (TEF) de 97,5% no NIR e 94,5% no MIR, com o eritritol obteve-se TEFs de 95,9% no NIR e 98,0% no MIR. As taxas de eficiência para o edulcorante stévia foram de 76,8% no NIR e 90,3% no MIR, resultado muito positivo dada a composição variável dos glicosídeos de esteviol desse edulcorante que dificultam a construção de um modelo de classificação one class. O uso da espectroscopia no infravermelho aliada ao algoritmo DD-SIMCA forneceu uma aplicação promissora para verificar a autenticidade de eritritol, stévia e xilitol.