Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/50308
Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2023_JulianaFernandesDeSousa_DISSERT.pdf5,15 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorDias, Ana Cristi Basile-
dc.contributor.authorSousa, Juliana Fernandes de-
dc.date.accessioned2024-09-07T22:30:34Z-
dc.date.available2024-09-07T22:30:34Z-
dc.date.issued2024-09-07-
dc.date.submitted2023-05-22-
dc.identifier.citationIdentificação da autenticidade de edulcorantes naturais comerciais através da espectroscopia no infravermelho próximo e médio e modelagem DD-SIMCA. 2023. 79 f., il. Dissertação (Mestrado em Química) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/50308-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Química, Programa de Pós-Graduação em Química, 2023.pt_BR
dc.description.abstractA preocupação com a saúde leva muitos consumidores, especialmente diabéticos e portadores de outras comorbidades, a substituir o açúcar por edulcorantes naturais. Entre estes destacam se stévia e os polióis xilitol e eritritol pelos seus benefícios tais como, propriedades cariostáticas, prolongamento de saciedade e ação antioxidante. Diante da alta demanda e alto valor agregado, esses produtos podem ser alvo de adulteração, com adição indevida de substâncias de baixo custo como os edulcorantes sintéticos. Nesse sentido, esse trabalho tem como objetivo a identificação de autenticidade dos edulcorantes naturais comerciais utilizando espectroscopia de infravermelho médio e próximo combinada a um modelo de classificação one class DD-SIMCA. O modelo DD-SIMCA foi construído com amostras comerciais das principais marcas encontradas no mercado da região de Brasília e Goiás e amostras virtuais/simuladas, empregadas a fim de aumentar a representatividade do conjunto de treinamento. O uso de amostras virtuais e a seleção espectral adequada contribuíram para um modelo capaz de classificar corretamente grande parte das amostras de validação (edulcorantes naturais), contendo entre outras, misturas adulteradas com sacarose, acessulfame-K, sacarina e dióxido de silício. Para o xilitol o modelo alcançou taxas de eficiência (TEF) de 97,5% no NIR e 94,5% no MIR, com o eritritol obteve-se TEFs de 95,9% no NIR e 98,0% no MIR. As taxas de eficiência para o edulcorante stévia foram de 76,8% no NIR e 90,3% no MIR, resultado muito positivo dada a composição variável dos glicosídeos de esteviol desse edulcorante que dificultam a construção de um modelo de classificação one class. O uso da espectroscopia no infravermelho aliada ao algoritmo DD-SIMCA forneceu uma aplicação promissora para verificar a autenticidade de eritritol, stévia e xilitol.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) e Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF)pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleIdentificação da autenticidade de edulcorantes naturais comerciais através da espectroscopia no infravermelho próximo e médio e modelagem DD-SIMCApt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordXilitolpt_BR
dc.subject.keywordEstéviapt_BR
dc.subject.keywordEspectroscopia de infravermelhopt_BR
dc.contributor.advisorcoBraga, Jez Willian Batista-
dc.description.abstract1Concerns regarding personal health have been taking consumers (especially those with diabetes and other disease comorbidities that depend of dietary) to replace sugar with natural sweeteners. Among this group, stevia along with the polyols xylitol and erythritol stands on for its benefits such as cariostatic properties, satiety prolongation and antioxidant properties. With the increased demand and high market prices, these products are easy targets for adulteration, by illicit addition of low-cost artificial sweeteners in the product. Thus, the aim of this work is to identify the authenticity of the commercial natural sweeteners by near and mid infrared spectroscopy combined with a DD-SIMCA classification model. The one class model was built with commercial samples found in Brasília and Goiás and virtual samples employed to increase the representativeness of the training set. The use of virtual samples and proper spectral selection contribute to a model capable of classify correctly most of the validation samples (natural sweeteners), among these were samples adulterated with saccharin, sucrose, acesulfame and silicon dioxide. For xylitol the model reached efficiency rates (EFR) of 97,5% for NIR and 94,5% for MIR, with erythritol were accomplished EFR of 95,9% for NIR and 98,0% for MIR. EFRs for stevia were 76,8% for NIR and 90,3% for MIR, a great result given the variability in the steviol glycosides composition of this sweetener, which is a factor that difficults the construction of a one class classification model. The use of infrared spectroscopy combined with the DD-SIMCA algorithm provides a promising alternative to verification of authenticity of erythritol, stevia and xylitol.pt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Química (IQ)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Químicapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.