http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49996
File | Description | Size | Format | |
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AnneKarolineFeitozaMendoncaDeFreitas_DISSERT.pdf | 4,03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Title: | Dinâmica da pandemia do covid-19 no Brasil via modelos epidemiológicos fracionários |
Authors: | Freitas, Anne Karoline Feitoza Mendonça de |
metadata.dc.contributor.email: | akfm96@hotmail.com |
Orientador(es):: | Amorim, Ronni Geraldo Gomes de |
Assunto:: | covid-19 Cálculo fracionário Modelos matemáticos |
Issue Date: | 19-Aug-2024 |
Data de defesa:: | 2-Jun-2023 |
Citation: | FREITAS, Anne Karoline Feitoza Mendonça de. Dinâmica da pandemia do covid-19 no Brasil via modelos epidemiológicos fracionários. 2023. 67 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
Abstract: | Neste trabalho analisou-se diversos conceitos envoltos na aplicação de métodos matemáticos fracionários no estudo da evolução da COVID-19 no Brasil. Para que isso fosse possível foi realizado uma análise acerca dos possíveis métodos aplicáveis nas diretrizes, partindo disso os escolhidos foram: equação logística e SIR epidemiológico. Como resultado obteve-se: uma comparação qualitativa entre o modelos teóricos fracionários e os casos confirmados que apresentou uma boa proximidade. No caso do modelo logístico fracionário o erro RMSE foi de 6, 013 · 10ˆ6 para α = 0, 10 uma ótima estimativa que comprova que o modelo fracionário pode ser aplicado na modelagem de dados reais; também foi realizada uma comparação qualitativa com o modelo SIR fracionário com os dados reais de casos da COVID-19 no Brasil. |
Abstract: | This work analyzes several concepts involved in the application of fractional mathematical methods in the study of the evolution of COVID-19 in Brazil. For this to be possible, an analysis was carried out about the possible methods in the guidelines, based on which the chosen ones were: logistical planning and epidemiological SIR. As a result, we obtained: a qualitative comparison between the fractional theoretical models and the confirmed cases that presented a good proximity. In the case of the fractional logistic model, the RMSE error was 6.013 · 10ˆ6 for α = 0.10, an excellent estimate that proves that the fractional model can be applied in modeling real data; a qualitative comparison was also performed with the fractional SIR model with real data from COVID-19 cases in Brazil. |
metadata.dc.description.unidade: | Faculdade UnB Gama (FGA) |
Description: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2023. |
metadata.dc.description.ppg: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica |
Agência financiadora: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
Appears in Collections: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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