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AnneKarolineFeitozaMendoncaDeFreitas_DISSERT.pdf4,03 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.advisorAmorim, Ronni Geraldo Gomes de-
dc.contributor.authorFreitas, Anne Karoline Feitoza Mendonça de-
dc.date.accessioned2024-08-19T18:06:28Z-
dc.date.available2024-08-19T18:06:28Z-
dc.date.issued2024-08-19-
dc.date.submitted2023-06-02-
dc.identifier.citationFREITAS, Anne Karoline Feitoza Mendonça de. Dinâmica da pandemia do covid-19 no Brasil via modelos epidemiológicos fracionários. 2023. 67 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49996-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2023.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho analisou-se diversos conceitos envoltos na aplicação de métodos matemáticos fracionários no estudo da evolução da COVID-19 no Brasil. Para que isso fosse possível foi realizado uma análise acerca dos possíveis métodos aplicáveis nas diretrizes, partindo disso os escolhidos foram: equação logística e SIR epidemiológico. Como resultado obteve-se: uma comparação qualitativa entre o modelos teóricos fracionários e os casos confirmados que apresentou uma boa proximidade. No caso do modelo logístico fracionário o erro RMSE foi de 6, 013 · 10ˆ6 para α = 0, 10 uma ótima estimativa que comprova que o modelo fracionário pode ser aplicado na modelagem de dados reais; também foi realizada uma comparação qualitativa com o modelo SIR fracionário com os dados reais de casos da COVID-19 no Brasil.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleDinâmica da pandemia do covid-19 no Brasil via modelos epidemiológicos fracionáriospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordcovid-19pt_BR
dc.subject.keywordCálculo fracionáriopt_BR
dc.subject.keywordModelos matemáticospt_BR
dc.description.abstract1This work analyzes several concepts involved in the application of fractional mathematical methods in the study of the evolution of COVID-19 in Brazil. For this to be possible, an analysis was carried out about the possible methods in the guidelines, based on which the chosen ones were: logistical planning and epidemiological SIR. As a result, we obtained: a qualitative comparison between the fractional theoretical models and the confirmed cases that presented a good proximity. In the case of the fractional logistic model, the RMSE error was 6.013 · 10ˆ6 for α = 0.10, an excellent estimate that proves that the fractional model can be applied in modeling real data; a qualitative comparison was also performed with the fractional SIR model with real data from COVID-19 cases in Brazil.pt_BR
dc.contributor.emailakfm96@hotmail.compt_BR
dc.description.unidadeFaculdade UnB Gama (FGA)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédicapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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