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Título : O uso de inteligência artificial no STJ
Autor : Nunes, Paulo Nicholas de Freitas
Orientador(es):: Cabello, Andrea Felippe
Assunto:: Inteligência artificial
Brasil. Supremo Tribunal Federal
Atividade judicial
Fecha de publicación : 3-nov-2023
Citación : NUNES, Paulo Nicholas de Freitas. O uso de inteligência artificial no STJ. 2022. 30 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumen : A dissertação avalia o impacto da adoção de iniciativas de inteligência artificial sobre indicadores de produtividade do STJ. Para isso, discutiu-se a adoção de mecanismos tecnológicos em processos legais, tanto do ponto de vista moral, teórico e filosófico como mais prático e operacional, buscando melhorias de produtividade. É realizado um estudo econométrico com modelos de painel. Há indícios que o uso de iniciativas de inteligência artificial contribui para a melhora dos indicadores de produtividade do STJ. No entanto, são necessários mais estudos para afirmar que seu efeito de iniciativas de inteligência artificial é, de fato, mais intenso nas Primeira e Segunda Seções do STJ, que tratam respectivamente de Direito Público e Direito Privado.
Abstract: The dissertation evaluates the impact of the adoption of artificial intelligence initiatives on productivity indicators of the STJ. For this, the adoption of technological mechanisms in legal processes was discussed, both from a moral, theoretical and philosophical point of view, as well as more practical and operational, seeking productivity improvements. An econometric study is carried out with panel models. The use of artificial intelligence initiatives seems to contribute to the improvement of the STJ's productivity indicators, but more studies are needed to establish that the effect of artificial intelligence initiatives is, in fact, more intense in the First and Second Sections of the STJ, which deal respectively with Public Law and Private Law.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)
Departamento de Economia (FACE ECO)
Descripción : Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2022.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Economia, Mestrado Profissional
Aparece en las colecciones: Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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