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dc.contributor.advisorCabello, Andrea Felippe-
dc.contributor.authorNunes, Paulo Nicholas de Freitas-
dc.date.accessioned2023-11-03T19:05:48Z-
dc.date.available2023-11-03T19:05:48Z-
dc.date.issued2023-11-03-
dc.date.submitted2022-11-11-
dc.identifier.citationNUNES, Paulo Nicholas de Freitas. O uso de inteligência artificial no STJ. 2022. 30 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46810-
dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2022.pt_BR
dc.description.abstractA dissertação avalia o impacto da adoção de iniciativas de inteligência artificial sobre indicadores de produtividade do STJ. Para isso, discutiu-se a adoção de mecanismos tecnológicos em processos legais, tanto do ponto de vista moral, teórico e filosófico como mais prático e operacional, buscando melhorias de produtividade. É realizado um estudo econométrico com modelos de painel. Há indícios que o uso de iniciativas de inteligência artificial contribui para a melhora dos indicadores de produtividade do STJ. No entanto, são necessários mais estudos para afirmar que seu efeito de iniciativas de inteligência artificial é, de fato, mais intenso nas Primeira e Segunda Seções do STJ, que tratam respectivamente de Direito Público e Direito Privado.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleO uso de inteligência artificial no STJpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordBrasil. Supremo Tribunal Federalpt_BR
dc.subject.keywordAtividade judicialpt_BR
dc.description.abstract1The dissertation evaluates the impact of the adoption of artificial intelligence initiatives on productivity indicators of the STJ. For this, the adoption of technological mechanisms in legal processes was discussed, both from a moral, theoretical and philosophical point of view, as well as more practical and operational, seeking productivity improvements. An econometric study is carried out with panel models. The use of artificial intelligence initiatives seems to contribute to the improvement of the STJ's productivity indicators, but more studies are needed to establish that the effect of artificial intelligence initiatives is, in fact, more intense in the First and Second Sections of the STJ, which deal respectively with Public Law and Private Law.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Economia (FACE ECO)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
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