http://repositorio.unb.br/handle/10482/42891
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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2021_DiegoFelipeSôlhaPereira.pdf | 769,92 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Título: | Critério de determinação eficiente para estimação de cadeias de Markov de partição mínima |
Autor(es): | Pereira, Diego Felipe Sôlha |
E-mail do autor: | diegofelipe1303@gmail.com |
Orientador(es): | Gonçalves, Cátia Regina |
Assunto: | Cadeias de Markov de ordem superior Critério de informação Bayesiano |
Data de publicação: | 14-Fev-2022 |
Data de defesa: | 13-Dez-2021 |
Referência: | PEREIRA, Diego Felipe Sôlha. Critério de determinação eficiente para estimação de cadeias de Markov de partição mínima. 2021. 66 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. |
Resumo: | Neste trabalho, estudamos o Modelo de Markov com Partição, estabelecido na literatura como um modelo de Cadeia de Markov de ordem finita, no qual o espaço de estados é particionado em classes de equivalência formadas por estados com as mesmas probabilidades de transição. Apresentamos em detalhes as propriedades de consistência do método de estimação da Partição Mínima, baseado no Critério de Informação Bayesiano (BIC), proposto por García e González-López (2017). Além disso, fundamentados nesse estudo, propomos a utilização do Critério de Determinação Eficiente (EDC), que estende o BIC, para a seleção do Modelo de Markov de Partição Mínima e estabelecemos a consistência da partição estimadora sob condições suaves. |
Abstract: | In this work, we study the Partition Markov Model, established in the literature as a finite order Markov Chain model, in which the state space is partitioned into equivalence classes formed by states with the same transition probabilities. We present in details the consistency properties of the minimum partition estimation method, based on the Bayesian Information Criterion (BIC), proposed by García and González-López (2017). Furthermore, based on this study, we propose the use of the Efficient Determination Criterion (EDC), which extends the BIC, for the selection of the Minimum Partition Markov Model and the consistency of the estimating partition is established under mild conditions. |
Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Matemática (IE MAT) |
Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2021. |
Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Matemática |
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Agência financiadora: | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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