| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Gonçalves, Cátia Regina | - |
| dc.contributor.author | Pereira, Diego Felipe Sôlha | - |
| dc.date.accessioned | 2022-02-14T20:12:49Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-14T20:12:49Z | - |
| dc.date.issued | 2022-02-14 | - |
| dc.date.submitted | 2021-12-13 | - |
| dc.identifier.citation | PEREIRA, Diego Felipe Sôlha. Critério de determinação eficiente para estimação de cadeias de Markov de partição mínima. 2021. 66 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42891 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2021. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Neste trabalho, estudamos o Modelo de Markov com Partição, estabelecido na literatura
como um modelo de Cadeia de Markov de ordem finita, no qual o espaço de estados é
particionado em classes de equivalência formadas por estados com as mesmas probabilidades de
transição. Apresentamos em detalhes as propriedades de consistência do método de estimação
da Partição Mínima, baseado no Critério de Informação Bayesiano (BIC), proposto por García
e González-López (2017). Além disso, fundamentados nesse estudo, propomos a utilização
do Critério de Determinação Eficiente (EDC), que estende o BIC, para a seleção do Modelo
de Markov de Partição Mínima e estabelecemos a consistência da partição estimadora sob
condições suaves. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). | pt_BR |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Critério de determinação eficiente para estimação de cadeias de Markov de partição mínima | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Cadeias de Markov de ordem superior | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Critério de informação Bayesiano | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | In this work, we study the Partition Markov Model, established in the literature as a finite
order Markov Chain model, in which the state space is partitioned into equivalence classes
formed by states with the same transition probabilities. We present in details the consistency
properties of the minimum partition estimation method, based on the Bayesian Information
Criterion (BIC), proposed by García and González-López (2017). Furthermore, based on this
study, we propose the use of the Efficient Determination Criterion (EDC), which extends the
BIC, for the selection of the Minimum Partition Markov Model and the consistency of the
estimating partition is established under mild conditions. | pt_BR |
| dc.contributor.email | diegofelipe1303@gmail.com | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Matemática (IE MAT) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Matemática | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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