Skip navigation
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio.unb.br/handle/10482/4172
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
2009_DeboraBorgesFerreira.pdf593,93 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Titre: Distância de Mallows para estimação da probabilidade de ruína em processos de risco clássico
Auteur(s): Ferreira, Débora Borges
Orientador(es):: Dorea, Chang Chung Yu
Assunto:: Processos de Markov
Distribuição (Probabilidades)
Date de publication: 13-avr-2010
Référence bibliographique: FERREIRA, Débora Borges. Distância de Mallows para estimação da probabilidade de ruína em processos de risco clássico. 2009. 78 f. Tese (Doutorado em Matemática)-Universidade de Brasília, Brasília, 2009.
Résumé: Neste trabalho, com o objetivo de estimar a probabilidade de ruína de processos de risco, estabelecemos várias propriedades da distância de Mallows. Provamos a representação da distância de Mallows relativa à cota superior de Fréchet de distribuições conjuntas e também condições suficientes para a equivalência entre convergência em Mallows e convergência em distribuição para estáveis. Como sub-produto, os resultados são utilizados na estimação paramétrica e não-paramétrica da probabilidade da ruína no modelo clássico de reserva de risco com indenizações de cauda pesada independentes, não necessariamente identicamente distribuídas. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT
For Mallows distance, we establish a representation result and present sufficient conditions for its equivalence to convergence in distribution to stable laws. Applications include parametric and non-parametric estimation for the ruin probability associated to the classical reserve risk processes.
Description: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2009.
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Affichage détaillé " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/jspui/handle/10482/4172/statistics">



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.