Prevenção para ataques de engenharia social : um estudo sobre a confiança em segurança da informação em uma ótica objetiva, social, estrutural e interdisciplinar utilizando fontes de dados abertos

Abstract

Há um embate sobre os aspectos objetivos e os aspectos subjetivos no estabelecimento da confiança interpessoal organizacional. Na contemporaneidade, esse embate gera riscos na segurança da informação (SI) e na segurança cibernética. Este estudo procura demonstrar que o espaço informacional está constantemente ameaçado, em risco de violação das propriedades básicas da segurança da informação. Trata também do abuso da confiança como plausível causa do fracasso de algum projeto organizacional, ou mesmo do malogro da organização por completo, devido à violação das propriedades básicas da segurança da informação. Ao mesmo tempo, a pesquisa investiga definições práticas a respeito da confiança e do risco e foi feita com o auxílio da análise de redes sociais (ARS) e da computação, em uma abordagem interdisciplinar da Ciência da Informação (CI) e métodos para análise de vulnerabilidades em engenharia social. Aqui se defende que os profissionais da segurança da informação da atualidade devem formar-se na área da CI, pois poderiam, com esse conhecimento interdisciplinar, utilizando a ARS, estudar modelos de comportamento informacional nas organizações e nas empresas. Assim, poderiam ser identificados e analisados os fluxos de informações e as comunicações. Desse modo, seria possível a identificação de alguns aspectos objetivos em estruturas sociais por meio da observação, de modo exploratório, de uma nova inteligência, necessária para os assuntos de segurança. A engenharia social é considerada uma das grandes ameaças a serem enfrentadas na segurança da informação, principalmente por que é focada no fator humano. O fator humano pode ser o elemento mais resiliente da segurança, mas pode ser explorado tendo-se em vista suas carências e necessidades. A engenharia social alavanca a confiança nos relacionamentos interpessoais para obter vantagens indevidas. Dessa forma, esta dissertação tenta responder à seguinte questão: como podem ser identificados alvos para ataques de engenharia social no que se refere ao abuso de confiança se utilizando como ferramenta a ARS aplicada em dados abertos?