Skip navigation
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/5957
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
ARTIGO_AnaliseRiscoSetorial.pdf538,24 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
Titre: Análise do risco setorial como instrumento de controle gerencial em instituições financeiras
Autre(s) titre(s): Assessing sector risk for financial institutions using multicriteria decision methods
Auteur(s): Gartner, Ivan Ricardo
Moreira, Tito Belchior Silva
Galves, Herley Martins
Assunto:: Instituições financeiras
Análise de crédito
Risco setorial
Métodos multicritérios de análise de decisão
Processo de análise hierárquica
Date de publication: 2009
Référence bibliographique: GARTNER, Ivan Ricardo; MOREIRA, Tito Belchior Silva; GALVES, Herley Martins. Análise do risco setorial como instrumento de controle gerencial em instituições financeiras. RAM. Revista de Administração Mackenzie [online], v. 10, n. 5, p. 107-129, 2009.<http://www.scielo.br/pdf/ram/v10n5/v10n5a06.pdf>. Acesso em: 19 nov. 2010. doi: 10.1590/S1678-69712009000500006.
Résumé: O processo de tomada de decisões de financiamento e investimento é influenciado pelo grau de risco inerente às variáveis consideradas. Este artigo enfoca as variáveis de risco dos setores e segmentos econômicos, que condicionam as decisões das instituições financeiras quanto à concessão do crédito, bem como seu controle durante o período do financiamento. O objetivo é apresentar uma forma alternativa de avaliar o grau de risco dessas variáveis, utilizando uma abordagem que agregue a multiplicidade de critérios das mais diversas dimensões em um sistema único de avaliação. Para tanto, foi utilizado o método AHP; os resultados da aplicação apresentam uma proposta de classificação de risco dos setores e segmentos econômicos da economia brasileira. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
The financial and investment decisions are influenced by the degree of risk concerning variables that explain the decision making process. This paper focus on the risky variables of the economic sectors and segments that influence the decision making process of credit concession in financial institutions. The aim is to present a pragmatic method for evaluating the risky variables using an alternative approach that aggregate multiples criteria in a single evaluation system. Hence, the AHP method is used and as a result we have a purpose of risk rating of sectors and segments of the Brazilian economy.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Administração
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S1678-69712009000500006
Collection(s) :Artigos publicados em periódicos e afins

Affichage détaillé " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/jspui/handle/10482/5957/statistics">



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons