Análise de imagem no controle de qualidade de sementes de soja

Abstract

A avaliação da qualidade é essencial para assegurar a comercialização de sementes capazes de expressar o máximo desempenho em campo, e por conseguinte, garantir a satisfação dos produtores. Os métodos empregados nos programas de controle de qualidade são majoritariamente testes tradicionais, suportados em inspeções visuais. Assim, os critérios de avaliação das análises incluem a subjetividade e erro dos avaliadores, comuns em operações humanas. Em contraponto, o uso da análise de imagem e inteligência atirficial têm oferecido mais padronização, confiabilidade, agilidade e praticidade aos processos de avaliação de sementes. O GroundEye® é uma destas soluções, que se compõe de um sistema capaz de capturar imagens de alta resolução e transformá-las em informações como cor, textura e geometria. Neste sentido, esta pesquisa tem como objetivo utilizar análise de imagem como ferramenta complementar na avaliação de qualidade de sementes de soja, através do GroundEye®. Foram analisadas variáveis do espaço de cores HSV, CIE Lab* e LCh*, obtidas por imagem fotográfica para determinar semente esverdeada e com mancha púrpura, também foi comparada a intensidade destas injúrias com a qualidade fisiológica das sementes. Por fim, o estudo analisou como a variação de cor no recobrimento do tratamento de sementes se correlaciona com a quantidade de ingrediente ativo do produto aplicado em sementes tratadas com adição de pó secante. Os ensaios foram conduzidos no Laboratório de Análise de Sementes da Corteva Agriscience do Brasil Ltda, em Brasília-DF, Distrito Federal.