Análise de imagens do espectro visível dos estágios fenológicos r8 e r9 na cultura do feijão, por meio de sensoriamento remoto orbital e vant

Abstract

O uso de tecnologias voltadas para agricultura de precisão atualmente tem sido mais acessível e são ferramentas fundamentais para gestão e monitoramento de cultivos. O feijão (Phaseolus vulgaris L.) é uma das culturas de maior importância econômica no Brasil, além de ser uma leguminosa rica em proteínas, carboidratos e aminoácidos. Considerando isso, o presente estudo tem como objetivo avaliar os estágios fisiológicos de enchimento das vagens (R8) e maturação (R9) da cultura do feijão utilizando imagens RGB adquiridas por VANT e satélite. Os produtos gerados no processamento das imagens são mapas temáticos dos índices de vegetação, sendo Índices de Vegetação Green Leaf Index (GLI); Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI); Index Resistant to Atmosphere in the Visible Region (VARI) e Vegetative (VEG). Nos testes de normalidade a um nível de significância estatística de 5% para os conjuntos de dados satélite e drone, ambos apresentaram os mesmos comportamentos, em todas os dados do drone indicaram pressupostos de normalidade (p-value = 2.2e-16) e os dados do satélite seguiram o mesmo comportamento, (p-value < 2.2e-16). No que diz respeito aos valores da raiz quadrada média do erro, a resposta dos valores advindos de drone foi equivalente a (y:0,42x+0,25; RMSE:0,2; R2:0,81) e os valores de satélite é (y:0,12x+0,25; RMSE:0,04; R2:0,93). O modelo foi aplicado para desenvolver mapas de índices de vegetação mostraram a variabilidade dos estágios finais da cultura do feijoeiro R8 e R9. Esses resultados destacam o grande potencial do uso de imagens do espectro visível advindas por VANT e Sentinel-2 para o para gerenciamento de colheita em razão da variabilidade espacial de maturação do feijão.