Análise da distribuição espacial da soroprevalência de SARS-CoV-2 em uma população socioeconomicamente vulnerável do Distrito Federal, Brasil

Abstract

O vírus SARS-COV-2 se espalhou pelo Distrito Federal, atingindo a Região Administrativa SCIA/Estrutural, uma região socioeconomicamente vulnerável. A maioria das pessoas acometidas pelo SARS-CoV-2 são assintomáticas, e devido à falta de sintomas aparentes não procuram por assistência médica. Assim, uma quantidade considerável de assintomáticos não são detectados, levando à subnotificação. Nesse contexto, é de extrema relevância a utilização de inquéritos de soroprevalência para detectar a presença de anticorpos contra o vírus na população, visando estimar o número de pessoas que foram infectadas. De forma geral a pesquisa objetiva determinar a soroprevalência de SARS-CoV-2 e estratificar o risco de infecção na população da Estrutural. Métodos: Inquérito soroepidemiológico realizado na Estrutural entre 27 de maio e 19 de setembro de 2021, aplicando questionários e coletando amostras de sangue para realização da testagem sorológica de anticorpos IgG para o SARS-CoV-2. A amostra consiste em 1057 participantes para a estimativa de prevalência e análise estatística, e 1054 participantes para a análise espacial. Os locais de coleta foram previamente sorteados de forma aleatória. Na residência, a seleção do participante foi definida aleatoriamente utilizando uma tabela de números aleatórios. A prevalência na população foi estimada, e foi aplicado um modelo de regressão logística binária. A análise da distribuição espacial dos casos foi realizada com a confecção de um mapa de densidade de Kernel, e foi aplicado a estatística de varredura espacial Scan. Resultados: Dos 1057 participantes 202 apresentaram resultado sorológico positivo para SARS-CoV-2. A prevalência estimada foi de 19,11% (IC 95%; 16,85% a 21,59%). Ao considerar uma possível influência da vacina CoronaVac, a prevalência foi estimada em 17,03% (IC 95%; 14,83% a 19,46%). No modelo de regressão logística, uma associação negativa foi encontrada entre os casos positivos e ter uma renda de até um salário mínimo mensal (OR = 0,46; IC95% 0,25 a 0,83), sendo a única categoria estatisticamente significativa em todos os modelos (p = 0,01). A análise espacial com o estimador de densidade de Kernel mostra que a Chácara Santa Luzia é a região de maior densidade de infecção pelo SARS-CoV-2. A estatística espacial Scan mostrou um cluster na região de Santa Luzia, mas não foi estatísticamente significativo (p = 0,5). No entanto, a estatística Scan mostrou uma razão de prevalência de 5,33, indicando que dentro do cluster há uma maior probabilidade de infecção. Conclusão: O estudo mostra a existência de uma alta prevalência de infecção pelo vírus SARS-CoV-2 na Região Administrativa SCIA/Estrutural, O resultado é preocupante por se tratar de uma RA de alta vulnerabilidade socioeconômica. O efeito protetor apresentado pela renda mais baixa levanta a discussão sobre a relação entre baixa renda e isolamento social. A análise espacial mostra uma região de maior densidade de casos e, também, um cluster de maior probabilidade de infecção pelo SARS-CoV-2 na região de Santa Luzia. Esse achado vai de encontro com nossa hipótese principal, de que a distribuição dos casos positivos de infecção por SARS-CoV-2 na Região Administrativa Estrutural não é homogênea e não é ao acaso.