Análise da taxa de acidentes de trânsito com vítimas usando a regressão beta geograficamente ponderada

Abstract

A regressão linear clássica permite, de forma simples, que uma variável quantitativa contí nua seja modelada a partir de outras variáveis. Porém, esse tipo de metodologia possui alguns pressupostos, como a independência entre as observações, que se ignorados trazem problemas metodológicos. Adicionalmente, nem todos os dados se adéquam à distribuição normal, ne cessitando assim de outros tipos de regressão para a modelagem. Com isso, a Regressão Beta Geograficamente Ponderada (RBGP) é apresentada com intuito de atribuir o fator da dependên cia espacial ao estudo, juntamente com a análise de taxas e proporções a partir da distribuição beta, que tem seu suporte no intervalo unitário e tem uma fácil adequabilidade, por seu ajuste flexível, aos dados estudados. Neste trabalho a RBGP foi aplicada à taxa de acidentes de trânsito com vítimas em Fortaleza CE, entre os anos de 2009 a 2011, comparando seus resultados aos modelos globais e locais de regressão clássica e de regressão clássica com a transformação da variável resposta pela função logito e à regressão beta global. Além disso, foi desenvolvido o pacote ‘gwbr’ em R com os algoritmos necessários para a aplicação da RBGP. Ao final, conclui-se que a abordagem local com o uso da distribuição beta é um modelo viável para explicar a taxa de acidentes de trânsito com vítimas, visto a adequabilidade do modelo tanto à distribuições assimétricas, quanto à distribuições simétricas. Por conta disso, se tratando da análise de taxas, é sempre recomendado o uso da distribuição beta.