Arquitetura da informação : modelo de análise de dados abertos de universidades federais brasileiras

Abstract

Este trabalho aborda a Arquitetura da Informação (AI) aplicada à análise de dados abertos de universidades federais brasileiras, um tema relevante considerando o Brasil como um dos principais disseminadores de dados abertos no mundo. Apesar da disponibilidade desses dados, observa-se uma lacuna no aproveitamento efetivo das informações devido à falta de interesse e compreensão adequada do conteúdo disponibilizado. Visando superar essa barreira, a pesquisa propõe uma Arquitetura da Informação estruturada para facilitar a análise e interpretação desses dados. A metodologia empregada envolve a Teoria do Enfoque Meta Analítico Consolidado (TEMAC) como forma de posicionar a pesquisa em ambito global, além do processo CRISP-DM, focando na preparação, inter-relação e detalhamento integrador dos dados. A fundamentação teórica abrange desde dados abertos e transparência pública até técnicas de análise de dados para geração de informação e conhecimento. O cerne desta dissertação é a construção e validação de uma Arquitetura da Informação, tanto como processo quanto como estrutura, que foi submetida a uma prova de conceito. Esta consistiu na análise do orçamento da educação superior em algumas instituições de ensino superior brasileiras, fornecendo insights valiosos sobre a gestão de recursos e a tomada de decisões nessas universidades. Através de uma abordagem prática, o estudo demonstra a eficácia da AI proposta, destacando sua aplicabilidade em facilitar o entendimento e a utilização dos dados abertos por parte dos gestores e da sociedade em geral. As considerações finais refletem sobre o impacto e as possibilidades futuras dessa abordagem no contexto da educação superior e da gestão de dados no Brasil.