Uso de dados de conflito de trânsito para análise de segurança de segurança viária

Abstract

Tradicionalmente, o estudo de segurança viária é feito a partir de dados de sinistros de trânsito. Apesar desses dados serem a principal referência para diferentes métodos de análise de segurança viária, eles possuem aspectos negativos relevantes, como: o tempo necessário para obter a quantidade de dados suficiente para realizar as análises estatísticas necessárias; a falta de confiabilidade nos métodos de coleta de dados; a subnotificação de sinistros de trânsito; e a dificuldade de acesso aos dados completos. Esses são alguns dos motivos que justificam o emprego de métodos alternativos de avaliação de segurança, dentre os quais se destaca o uso de dados de conflito. O conflito de trânsito é uma interação de trânsito que poderia ter incorrido em sinistro, mas não o foi devido à tomada de ação evasiva por uma das partes envolvidas. A severidade do conflito pode ser mensurada por indicadores comportamentais, ou de proximidade espacial ou temporal entre os envolvidos. Para auxiliar a identificação de conflitos sem o enviesamento do olhar do pesquisador, vêm sendo empregadas técnicas de visão computacional. Essas técnicas são usadas para rastrear os veículos, medir a velocidade e a projeção de suas trajetórias automaticamente. Com esses dados é possível identificar e classificar a severidade dos conflitos de trânsito. Nessa dissertação é feita uma revisão de métodos de análise e técnicas de aplicação para análise de conflitos utilizadas nos últimos 12 anos. Também foi feito um estudo de caso em interseções do Distrito Federal usando indicadores comportamentais para identificação de conflitos, e indicadores de proximidade temporal calculados pelo software Traffic Intelligence, desenvolvido por pesquisadores da University of British Columbia e da Polytechnique Montréal. O presente trabalho contribui para trabalhos futuros envolvendo dados de conflito indicando quais dificuldades encontradas nos métodos estudados, como a subjetividade da análise manual, as limitações observadas pelo ângulo de filmagem utilizado e a necessidade de melhor calibração para diminuição dos erros de rastreamento; e também alguns resultados positivos, como o alto índice de acerto do código de visão computacional quando a imagem aérea capturada por drone foi analisada. Além disso, abre-se um precedente para se investigar se indicadores por proximidade são adequados para o perfil de trânsito brasileiro, principalmente devido ao hábito de motociclistas trafegarem nos corredores entre as faixas de rolamento.