Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Thomazi, Janaina de Alcântara Buzachi Garcia | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-19T21:57:49Z | - |
dc.date.available | 2022-05-19T21:57:49Z | - |
dc.date.issued | 2022-05-19 | - |
dc.date.submitted | 2022-02-25 | - |
dc.identifier.citation | THOMAZI, Janaina de Alcântara Buzachi Garcia. Modelagem da probabilidade de default com uso de séries temporais. 2022. 78 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43759 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | O presente trabalho tem por objetivo identificar variáveis macroeconômicas que possam
inferir a estimação da probabilidade de default de uma carteira de crédito imobiliário
de um banco brasileiro do Segmento 1(S1). As instituições financeiras tem por prática
avaliar a probabilidade de default a partir de critérios de escolha de perfil de riscos dos
tomadores de crédito. No entanto, modelos que observam variáveis macroeconômicas
têm produzido melhores preditores para o risco de crédito. Utilizando a metodologia
SARIMAX desenvolvemos um modelo de inferência que, além de considerar, os valores e
os erros passados da probabilidade de default, por meio da análise da autocorrelação e
da média móvel, adiciona variáveis exógenas e componentes sazonais. Nossos resultados
demonstraram coeficientes estatisticamente significantes para 9 variáveis macroeconômicas,
além de correlação serial da variável dependente no Lag 1 e 2. As variáveis explicativas
(1) valores dos insumos e serviços necessários às obras e serviços de engenharia (SINAPI),
renda nacional disponível bruta das famílias, comprometimento de renda das famílias com
o serviço da dívida e o endividamento das famílias com o Sistema Financeiro Nacional
se mostraram significantes para explicar que quando maior seu crescimento menor a
probabilidade de default. A relação pode ser entendida pela resposta da probabilidade de
default à postura dos Bancos quanto à oferta de crédito diante do grau de incerteza do
cenário econômico. As variáveis explicativas (2) índice nacional de preços ao consumidoramplo (IPCA), inadimplência da carteira de crédito com recursos direcionados, taxa média
mensal de juros das operações de crédito com recursos direcionados, spread médio das
operações de crédito com recursos direcionados, e o índice de valor de garantias reais
(IVG-R) se mostraram estatisticamente significantes para explicar que quando maior seu
crescimento maior a probabilidade de default. A relação pode ser justificada pela resposta
da probabilidade de default aos períodos de crescimento, choques e de recessão econômica. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Modelagem da probabilidade de default com uso de séries temporais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Variáveis macroeconômicas | pt_BR |
dc.subject.keyword | Macroeconomia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Risco de crédito | pt_BR |
dc.subject.keyword | Crédito imobiliário | pt_BR |
dc.subject.keyword | Perda esperada | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The present work aims to identify macroeconomic variables that can infer the estimation
of the probability of default of a mortgage portfolio of a Brazilian bank in Segment 1(S1).
It is the practice of financial institutions to assess the default probability based on criteria
for choosing the risk profile of borrowers. However, models that observe macroeconomic
variables have been producing better predictors for credit risk. Using the SARIMAX
methodology, we developed an inference model that, in addition to considering the values
and past errors of the default probability, through the analysis of autocorrelation and the
moving average, adds exogenous variables and seasonal components. Our results showed
statistically significant coefficients for 9 macroeconomic variables, in addition to a serial
correlation of the dependent variable in Lag 1 and 2. The explanatory variables (1) values
of inputs and services required for engineering works and services (SINAPI), Households
gross disposable national income, Household debt service ratio and Household debt to
income, proved to be significant to explain that the higher its growth, the lower the
probability of default. The relationship can be understood by the response of the default
probability to the attitude of banks regarding the offer of credit in face of the degree
of uncertainty of the economic scenario. The explanatory variables (2) Broad National
Consumer Price Index (IPCA), Percent of 90 days past due loans of earmarked credit
operations outstanding (Households/Real estate financing), Month average interest rate
of earmarked new credit operations (Households/Real estate financing), Average spread
of earmarked new credit operations(Households/Total), and the Residential real estate
collateral value index (IVG-R) proved to be statistically significant to explain that the
greater their growth, the greater the probability of default. The relationship can be justified
by the response of default probability to periods of economic growth, shocks and recession. | pt_BR |
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