Vulnerabilidade inicial e configuração empresarial pós-incubação : uma explicação fuzzy e empírica da sobrevivência organizacional com inteligência artificial

Abstract

O objetivo desta pesquisa foi o de analisar as configurações de legitimidade, capacidades

dinâmicas e recursos empresariais consistentes com a sobrevivência de empresas pós- incubadas. A tese central é que diferentes configurações entre legitimidade, capacidades

dinâmicas e recursos, alinhadas a aspectos contingenciais como satisfação com a incubadora, tamanho e inovação tecnológica, proporcionam às empresas pós-incubadas uma orientação estratégica que pode auxiliar no desenvolvimento de organizações mais resilientes durante seus estágios iniciais, gerando um “escudo de proteção” às vulnerabilidades iniciais tão presentes nos negócios nascentes. A investigação partiu de uma revisão da literatura sobre o fenômeno da Liability of Newness, no qual destacou-se que as empresas nascentes sofrem com fatores internos como a ausência de rotinas operacionais, a necessidade de estabelecer novos papeis e de aprendizado organizacional e fatores externos como a dificuldade de acessar recursos críticos e de estabelecer vínculos e o baixo conhecimento de normas e leis. Dentre as estratégias para superar esses desafios, encontram-se a constituição de Incubadoras de Empresas que apoiam o estabelecimento e crescimento de novas empresas, disponibilizando recursos tangíveis e intangíveis. Entretanto, o período pós-incubação, depois da graduação da empresa, representa um estágio “inicial” diferenciado, em que questões teóricas relativas à vulnerabilidade empresarial podem ser revisitadas e reinterpretadas em busca de comparações e insights estratégicos para gestores de incubadoras, empresários incubados e reitores universitários. Neste sentido, buscou-se evidências empíricas por meio de uma estratégia de estudo de casos múltiplos com 90 empresas, tendo como técnicas de análise os métodos de aprendizagem de máquina e a análise qualitativa comparativa para conjuntos fuzzy (fsQCA). Os resultados da aprendizagem de máquina apontaram para o método Support Vector Classification que obteve 93% de acurácia na previsão do resultado. A fsQCA resultou em quatro diferentes configurações consistentes com a sobrevivência. As duas primeiras são formadas por empresas de base tecnológica com altas percepções de legitimidade, acesso a recursos e aspectos de capacidades dinâmicas e se diferenciam pelo tamanho e satisfação. Uma terceira configuração é composta por empresas de base tecnológica com altas percepções de legitimidade e acesso aos recursos empresariais. A quarta configuração, envolve empresas de base tecnológicas que apresentaram um tamanho maior ao final do processo de incubação e consideram satisfatórios os serviços oferecidos pela incubadora. Essas empresas mostram altas percepções de legitimidade e não apresentam aspectos de capacidades dinâmicas nem acesso a recursos. Esta tese apresenta contribuições teóricas ao reforçar o papel central da legitimidade para a

sobrevivência de novos empreendimentos e, demonstram que, por diferentes caminhos, o inter- relacionamento entre legitimidade, recursos e capacidades dinâmicas formam configurações

organizacionais que levam as empresas pós-incubadas a sobreviverem. Para os gestores, os resultados desta tese possibilitam criar um ambiente de incubação que, além de oferecer recursos a valores acessíveis sejam capazes de identificar e preencher as lacunas individuais dos empreendimentos. Além do mais, o fato de ser uma empresa de base tecnológica, se caracterizar como uma condição central para a sobrevivência de empresas pós-incubadas, indica que os gestores e/ou financiadores de incubadora de empresas devem focar seus esforços na incubação desses empreendimentos.