http://repositorio.unb.br/handle/10482/41278| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| ARTIGO_DifusaoMetodosQuantitativos.pdf | 230,88 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título : | Difusão de métodos quantitativos para análise de dados e tomada de decisão em administração e gestão |
| Otros títulos : | Dissemination of quantitative methods for data analysis and decision making in management |
| Autor : | Kimura, Herbert Cajueiro, Daniel Oliveira Souza, João Gabriel de Moraes Yaohao, Peng Borges, Cesar Augusto Vilela Cardoso, Cristiano Kimura, Matteo Herbert |
| Assunto:: | Métodos quantitativos Modelos matemáticos Inteligência artificial Aprendizado do computador |
| Fecha de publicación : | nov-2020 |
| Editorial : | Decanato de Extensão da Universidade de Brasília (DEX-UnB) |
| Citación : | KIMURA, Herbert et al. Difusão de métodos quantitativos para análise de dados e tomada de decisão em administração e gestão. Participação, Brasília, ano 19, ed. esp., n. 34, p. 60-62, nov. 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1_y95_7QMT_wC8vhwQUCJamcPgTvbjtBC/view. Acesso em: 23 junho 2021. |
| Resumen : | A Covid-19 tem gerado notícias e discussões de termos quantitativos como “crescimento exponencial”, “escala logarítmica”, “modelos epidemiológicos”, “estimação de parâmetros”, “simulação”, “testes”, “hipóteses”, “médias móveis”, etc. Todavia tais terminologias causam confusões e seus conceitos não são adequadamente compreendidos pela população em geral. O avanço da ciência e da tecnologia depende de um aumento do nível de conhecimento sobre métodos quantitativos ligados à matemática, computação, estatística, etc. Nesse contexto, este projeto visa desenvolver atividades que possibilitem a difusão de conhecimento bem como a implementação de técnicas e ferramentas quantitativas com foco em análise de dados e tomada de decisão em administração e gestão. |
| metadata.dc.description.unidade: | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) Departamento de Administração (FACE ADM) |
| Licença:: | Declaração de Direito Autoral - A Participação adota a Licença Creative Commons de Atribuição (CC-BY 4.0) em todos os trabalhos publicados, de tal forma que são permitidos não só o acesso e download gratuitos, como também o compartilhamento, desde que sem fins lucrativos e reconhecida a autoria. Fonte: https://periodicos.unb.br/index.php/participacao/about/submissions. Acesso em: 23 junho 2021. |
| Aparece en las colecciones: | Artigos publicados em periódicos e afins |
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