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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/40937
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Titre: Um modelo adaptativo de objetos para modelos conceituais baseados em UFO
Auteur(s): Vieira Filho, Jideão José
metadata.dc.contributor.email: jideao@gmail.com
Orientador(es):: Canedo, Edna Dias
Assunto:: Modelo adaptativo de objetos
Ontologia
Metamodelagem
Modelagem conceitual
Unified Foundational Ontology (UFO)
Date de publication: 18-mai-2021
Référence bibliographique: VIEIRA FILHO, Jideão José. Um modelo adaptativo de objetos para modelos conceituais baseados em UFO. 2019. xvii, 139 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Résumé: Alguns domínios complexos exigem alterações constantes de modelagem por possuírem muitas entidades, propriedades e relacionamentos pouco conhecidos nas fases iniciais de modelagem de software. Alterações constantes exigem criação de novas tabelas em banco de dados, alteração de código fonte, publicação das alterações etc. O custo de alteração de modelagem com um software em execução é mais caro quando comparado a alterações no início do ciclo de vida. Alterações constantes também tendem a inserir erros de modelagem, descrições inexatas e problemas de comunicação entre diferentes softwares, caso sejam feitas sem fundamentação ontológica consistente e clara. Por isso, este trabalho apresenta um modelo adaptativo de objetos (Adaptive Object Model (AOM)) para modelos conceituais baseados na Unified Foundational Ontology (UFO). Com esta abordagem, espera-se que alterações em tempo de execução não só sejam possíveis como também sejam feitas rapidamente e com baixo impacto. Além disso, por utilizar a UFO – uma ontologia de fundamentação sólida, que já se mostrou adequada para construção de ontologias de domínio robustas –, reduz-se riscos de alterações ontologicamente incoerentes, de problemas de interoperabilidade e de definições confusas.
Abstract: Some modeled domains are complex and require constant modeling changes because they are constituted of many entities, properties, and relationships but little is known about their details in the early stages of software development. Constant changes require creating new database tables, changing source code, deploying new software, and so on. The cost of model changes during software execution is more expensive than in early life cycle phases. Constant changes also tend to insert modeling errors, inaccurate descriptions and communication problems if they are made without consistent and clear ontological foundations. Therefore, this work presents an Adaptive Object Model (AOM) for conceptual models based in the Unified Foundational Ontology (UFO). With this approach, it is expected that runtime changes should be possible without code and databases changes, but also should be done quickly and with low impact. In addition, using UFO – a sound foundational ontology that is suitable for building robust domain ontologies –, it should reduce the risk of ontologically incoherent changes, interoperability problems and confusing definitions.
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Ciências Exatas (IE)
Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
Description: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Informática
Licença:: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Collection(s) :Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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