Modelo de sobrevivência Birnbaum-Saunders com fragilidade espacial

Abstract

Na análise de sobrevivência, os modelos de fragilidade desempenham um papel fundamental para descrever a heterogeneidade associada às covariáveis não observadas, geralmente relacionadas a fatores ambientais ou genéticos. Neste trabalho, apresentado em formato de artigo, um modelo de sobrevivência com fragilidade espacial baseado na distribuição Birnbaum-Saunders é proposto. O modelo de fragilidade espacial Birnbaum-Saunders proposto é útil para analisar a relação entre tempo e espaço na ocorrência de um determinado evento de interesse. Aqui, a fragilidade espacial é modelada pela estrutura Condicional Autorregressiva (CAR). Uma abordagem bayesiana é usada para estimar os parâmetros do modelo aplicando os métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) (neste caso, o algoritmo Metropolis-Hastings) com a ajuda do software R. Uma análise completa de um conjunto de dados reais, referente ao tempo de permanência dos imigrantes brasileiros no Japão, é apresentada para ilustrar a abordagem proposta e comparar o desempenho do ajuste com o modelo de fragilidade espacial Weibull existente. Os modelos foram comparados pelo Deviance Information Criterion (DIC), e os resultados favorecem o modelo de fragilidade espacial Birnbaum-Saunders proposto em termos de ajuste do modelo.