Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Chaim, Ricardo Matos | - |
dc.contributor.author | Leite, Sérgio Ribeiro | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-19T21:54:02Z | - |
dc.date.available | 2020-02-19T21:54:02Z | - |
dc.date.issued | 2020-02-19 | - |
dc.date.submitted | 2019-06-28 | - |
dc.identifier.citation | LEITE, Sérgio R. Modelo para Avaliação de Riscos em Segurança de Barragens com associação de métodos de análise de decisão multicritério e Conjuntos Fuzzy. 2019. xxi, 197 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/36965 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | Esse trabalho objetiva modelar a análise de riscos em anomalias e patologias em barragens
para prevenção de incidentes e acidentes que levem à ruptura com impacto danoso. Dessa
forma por meio de análise documental identificaram-se as anomalias ou patologias em
barragens advindas de modelos estabelecidos; também identificaram-se os fatores de risco
associados a tais anomalias; categorizaram-se quanto à natureza do risco as barragens
selecionadas por equipe de especialistas; e validaram-se os fatores de risco associados a
essas por intermédio de entrevistas semiestruturadas realizadas com os engenheiros responsáveis
por sua segurança. Para tanto, a pesquisa documental ajudou a identificar os
grandes grupos e os fatores de risco. A utilização de Método de Apoio Multicritério à
Tomada de Decisão associado a regras Fuzzy apoiaram na categorização quanto a natureza
do risco. Além disso, 57 engenheiros especialistas, responsáveis pela segurança
das estruturas estudadas, foram entrevistados para que se pudessem validar os fatores de
risco. O modelo desenvolvido permitiu a análise ampla do desempenho e da integridade
das estruturas avaliadas, servindo de base para identificação de vulnerabilidades específicas,
sendo os resultados apresentados para os cenários avaliados considerados conexos
com as preferências dos especialistas e do decisor. Neles 26% das barragens estudadas
posicionaram-se em categoria de grau de risco elevado, indicando necessidade de maior
atenção em termos de conservação dessas estruturas, reforçando a necessidade de ações
de controle e monitoramento. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Modelo para Avaliação de Riscos em Segurança de Barragens com associação de métodos de análise de decisão multicritério e Conjuntos Fuzzy | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Barragens - segurança | pt_BR |
dc.subject.keyword | Gerenciamento de riscos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Análise multicritério | pt_BR |
dc.subject.keyword | Prevenção de acidentes | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This work aims to model risk analysis of anomalies and pathologies in dams to prevent
incidents and accidents that lead to rupture with harmful impact. Thus, through documental
analysis, anomalies or pathologies in dams resulting from established models were
identified; risk factors associated with such anomalies were also identified; the nature of
the risk was categorized by the dams selected by a team of specialists; and the risk factors
associated with these were validated through semi-structured interviews conducted
with the engineers responsible for their safety. To this end, desk research helped identify
the large groups and risk factors. The use of the Multicriteria Decision Support Method
associated with Fuzzy rules supported the categorisation of the nature of the risk. In
addition, 57 specialist engineers, responsible for the safety of the structures studied, were
interviewed in order to validate the risk factors. The model developed allowed a broad
analysis of the performance and integrity of the evaluated structures, serving as a basis for
the identification of specific vulnerabilities, with the results presented for the evaluated
scenarios considered related to the preferences of the specialists and the decision maker.
In them, 26% of the dams studied were in a high-risk category, indicating the need for
greater attention in terms of the conservation of these structures, reinforcing the need for
control and monitoring actions. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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