Emprego de séries temporais na Amazônia : análise de imagens MODIS e RADAR para mapeamento de uso e ocupação do solo no Estado do Acre

Abstract

Objetivou-se avaliar metodologias para trabalhar séries temporais na Amazônia, em ambiente com alta frequência de nuvens. A região amazônica abriga grande biodiversidade ambiental e diversidade sociocultural, justificando a necessidade de estudos para acompanhar a dinâmica de uso e ocupação do solo, bem como realizar o monitoramento dos recursos ambientais. Para tanto, foram desenvolvidos 3 capítulos em formato de artigos. No primeiro artigo, avaliou-se a quantidade ideal de imagens para uma série temporal visando melhores resultados de classificação de uso e ocupação do solo. Observou-se que os cubos temporais precisam ter imagens claras para atingir os melhores resultados das classificações. A presença de imagens com nuvem resulta em classificações com baixo índice kappa. Dentre os classificadores utilizados, o Mínima Distância foi o que se apresentou menos sensível à presença de nuvens. No segundo artigo, foram avaliadas técnicas de composição afim de encontrar uma síntese que abrangesse os períodos secos e chuvosos na região. Observou-se que intervalos regulares de composição não foram suficientes para obtenção de imagens livres de nuvem ao longo do ano. Intervalos irregulares (personalizados) de composição podem trazer um maior número de dados ao pesquisador, sobretudo, em ambientes com alta frequência de cobertura de nuvem. Dentre os métodos síntese testados, o de Máximo NDVI e o de Mediana apresentaram os melhores resultados. A restrição do ângulo do sensor zênite levou a composições mais limpas, ou seja, menos influenciadas por fatores geométricos e atmosféricos. No terceiro artigo, utilizamos uma série temporal de imagens de radar, avaliando sua capacidade de identificar alvos como o cultivo da cana-de-açúcar. Dentre os testes realizados, aquele que combinou dados de radar e óticos na série temporal, apresentou os melhores resultados. Foi possível identificar a cana-de-açúcar, com mais de 50% de acertos na maioria dos testes realizados. Concluímos que as análises com dados orbitais para a classificação de séries temporais na Amazônia, são possíveis, embora as séries temporais necessitem ter baixa influência de cobertura de nuvem. As possibilidades que se apresentam com as imagens de radar Sentinel são grandes considerando o volume de dados disponíveis, com boa resolução temporal e espacial.