http://repositorio.unb.br/handle/10482/32127| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2018_LeandroSillerLoureiro.pdf | 2,24 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Aplicações de modelos autorregressivos com memória variável à dendrocronologia |
| Outros títulos: | Applications of autoregressive models with variable memory to dendrochronology |
| Autor(es): | Loureiro, Leandro Siller |
| Orientador(es): | Sampaio, Jhames Matos |
| Coorientador(es): | Moreira, Lucas |
| Assunto: | Séries temporais Dendrocronologia Modelos autorregressivos |
| Data de publicação: | 22-Jun-2018 |
| Data de defesa: | 26-Fev-2018 |
| Referência: | LOUREIRO, Leandro Siller. Aplicações de modelos autorregressivos com memória variável à dendrocronologia. 2018. xxiv, 125 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| Resumo: | Neste trabalho generalizamos o estudo realizado por Fadel (2012) sobre os modelos autorregressivos com memória variável (AR-MV). Mais precisamente, verificamos a manutenção das propriedades observadas nos AR-MV de segunda e terceira ordens em modelos AR-MV com ordens superiores (quatro e cinco). Por intermédio de estudos simulados, avaliamos o comportamento gráfico dos modelos AR-MV. Comparamos o desempenho e a capacidade preditiva dos modelos AR-MV de ordens quatro e cinco com modelos autorregressivos (AR) de ordens idênticas. Analisamos as propriedades assintóticas dos modelos AR-MV de quarta e quinta ordens. Além disso, confrontamos os modelos AR-MV e AR em quatro aplicações a dados dendrocronológicos reais. |
| Abstract: | In this work we generalize the study carried out by Fadel (2012) on autoregressive models with variable memory (AR-MV). More precisely, we observed the maintenance of the properties observed in second and third orders AR-MV in AR-MV models with higher orders (four and five). By means of simulated studies, we evaluated the graphical behavior of the AR-MV models. We compared the performance and predictive capacity of AR-MV models of orders four and five with autoregressive (AR) models of identical orders. We analyzed the asymptotic properties of fourth and fifth order AR-MV models. In addition, we compared the AR-MV and AR models in four applications with real dendrochronological data. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Estatística (IE EST) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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