Requisitos para a coleta automatizada de dados híbridos aplicada aos transportes públicos

Abstract

Através da última década métodos diferenciados de Planejamento da Operação dos Transportes Públicos Urbanos foram apresentados com o intuito de atender a intricada relação entre a demanda de transporte moderna e a oferta de transportes públicos, como o Planejamento e Operação Dinâmica dos Transportes (Dynamic Transportation Planning and Operations - DTPO) e a Estimação Dinâmica de Origens e Destinos (Dynamic OD Estimation – DODE). Embora sua eficácia seja repetidamente provada, esses métodos trazem consigo o inconveniente de demandar de um grande volume de dados, inclusive de alguns dados em tempo real. A demanda por dados acaba levando os operadores e planejadores dos transportes públicos a adotarem métodos automatizados de coleta de dados. Até o presente momento, na seara dos sistemas de transportes inteligentes, os métodos existentes propõem-se a coletar dados de diferentes vertentes: coletores automatizados de dados capturam dados de telemetria dos veículos, tarifadores automáticos coletam dados sobre o ingresso de passageiros nos sistemas e localizadores automatizados de veículos coletam dados sobre o deslocamento dos veículos. Sempre que são necessárias coletas que intersecionem dois ou mais métodos, o formato de coleta é realizado ad hoc gerando um volume de dados com compatibilidade reduzida entre si. Dessa maneira o objetivo deste trabalho é apresentar os requisitos para que a coleta automatizada seja considerada híbrida, ou seja, que tangencie todas as formas de coleta de dados solidificadas na literatura. Para o atingimento dessa meta, a presente dissertação (1) realizou uma extensa revisão bibliográfica com o intuito de fundamentar o tema e determinar as tecnologias de coleta de dados automatizadas existentes e emergentes, (2) definiu os dados de maior relevância para o Planejamento da Operação dos Transportes Públicos Urbanos no modal rodoviário, (3) delimitou a interseção entre as tecnologias levantadas em (1) e as necessidades apresentadas em (2), formando um padrão de requisitos híbridos de dados, (4) validou a aplicabilidade comparativamente com estudos contratados pelo poder público, e ainda, emulando equipamentos que gerem o padrão de dados estipulado e verificando a aplicabilidade dos dados gerados. Os resultados obtidos por este trabalho apresentam um horizonte bastante promissor para o desenvolvimento prático de tecnologias baseadas em dados híbridos, além de uma vasta aplicabilidade no Planejamento da Operação dos Transportes Públicos Urbanos.