Avaliação de índices para fins de monitoramento e previsão de secas no nordeste setentrional

Abstract

A seca é um evento que sempre causou inúmeros prejuízos às populações de diversas regiões do mundo, principalmente em áreas carentes e menos preparadas aos seus efeitos. A mesma é descrita por muitos autores como um fenômeno de elevada complexidade, por ser influenciada por fatores diversos. Esse evento ocorre com grande frequência no Nordeste brasileiro, em virtude, dentre outros fatores, da elevada variabilidade climática verificada nessa região. Apesar dessa elevada susceptibilidade, as medidas de combate à seca implementadas nessa região ainda têm um caráter reativo, não havendo uma priorização por planos que tornem a sociedade mais resiliente a esse evento. Tendo em vista esse cenário, o presente trabalho foi proposto com o intuito de avaliar a aplicabilidade de índices na identificação da seca, possibilitando o monitoramento e a previsão desse fenômeno. Esses índices são ferramentas que estão sendo desenvolvidas por diversos autores na tentativa de caracterizar as secas, por meio da definição da sua intensidade, duração e frequência. Com esse intuito, foram escolhidos alguns índices, que são amplamente utilizados no desenvolvimento de pesquisas de identificação das secas, para o desenvolvimento do presente trabalho. Para a análise da capacidade de monitoramento, além da análise da série histórica dos índices, foi feita uma comparação do comportamento dessas ferramentas com variáveis que indicam a ocorrência da seca, como a vazão e a umidade do solo. Já a possibilidade de utilização de um desses instrumentos, o índice de precipitação padronizada (no inglês, Standard Precipitation Index – SPI), na previsão das secas, foi verificada por meio de ferramentas estatísticas que comparam os valores previstos aos observados. Os resultados mostraram que todos os índices apresentaram um comportamento semelhante na indicação das secas históricas, mas o SPI e o índice de precipitação-evapotranspiração padronizado (no inglês, Standardized Precipitation Evapotranspiration Index - SPEI) de 12 meses foram os que apresentaram uma maior similaridade com as variáveis que indicam os impactos da deficiência de chuva no meio. Em relação à capacidade de previsão das secas por meio do SPI mensal e trimestral, percebeu-se que esse índice consegue antecipar os eventos de seca com uma melhor qualidade que a climatologia.