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2014_HenriquePereiraFreitasFilho.pdf2,2 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título : Arquitetura de coleta de dados para pesquisas de campo em ambientes computacionais heterogêneos
Autor : Freitas Filho, Henrique Pereira de
Orientador(es):: Holanda, Maristela Terto de
Coorientador(es):: Roig, Henrique LLacer
Assunto:: Processamento eletrônico de dados
Pesquisa
Computação móvel
Ambientes computacionais heterogêneos
Arquitetura de computador
Fecha de publicación : 6-jun-2014
Citación : FREITAS FILHO, Henrique Pereira de. Arquitetura de coleta de dados para pesquisas de campo em ambientes computacionais heterogêneos. x, 49 f. 2014., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.
Resumen : O ambiente computacional baseado na comunicação sem fio, tornou possível o acesso à informação em qualquer lugar e a qualquer momento, o que é favorável para a coleta de dados em pesquisas de campo. A maioria das arquiteturas de coleta de dados existentes atendem uma causa específica, utilizando tecnologias específicas que são limitadas no que se refere ao tipo de dados, tipo de redes, tipo de sincronização e tipo de dispositivo. Esta pesquisa apresenta uma arquitetura de coleta de dados para pesquisas de campo que funciona em ambientes computacionais heterogêneos e que suporta dados geográficos vetoriais. A arquitetura foi implementada e validada em um estudo de caso realizado no Instituto de Geociências (IG) da Universidade de Brasília (UnB). ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The computational environment based on wireless communication, made possible to information access anywhere and any time, which is favourable for collecting data in eld research. Most of collecting existing data architectures meet a specific cause, using specific technologies that are limited with regard to the type of data, type of network, type of synchronization and device type. This research presents an architecture of data collection for eld researches that works in heterogeneous computational environments and supports vector spatial data. The architecture was implemented and validated in a case study conducted at the Institute of Geosciences (IG) of the University of Brasilia (UnB).
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Ciências Exatas (IE)
Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
Descripción : Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Mestrado em Informática, 2014.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Informática
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Aparece en las colecciones: Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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