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Título: Convergência, na distância Mallows, de cadeias de Markov para distribuições estáveis
Autor(es): Barbosa, Euro Gama
Orientador(es): Dorea, Chang Chung Yu
Assunto: Processos de Markov
Distribuição (Probabilidades)
Data de publicação: 16-Mai-2013
Referência: BARBOSA, Euro Gama. Convergência, na distância Mallows, de cadeias de Markov para distribuições estáveis. 2007. vi, 57 f. Tese (Doutorado em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2007.
Resumo: Esta tese objetiva formular condições suficientes para aproximarmos, em distância de Mallows e, também, em distribuição, uma variável aleatória-estável, por uma soma de variáveis aleatórias (não necessariamente independentes e não necessariamente identicamente distribuídas), as quais constituem uma cadeia de Markov uniformemente ergódica. Para tanto, utilizamos conceitos e resultados dos temas Cadeias de Markov com Espaço de Estados Geral, Distância Mallows, Distribuições Estáveis, Distância de Mallows ?-mixing.
Abstract: This work objectives to formulate suficiente conditions to approach, in Malows Distance and in distribution, a α-stable random variable, α ∑ (1,2) for a sum of random variables(no necessarily independent nor necessarilly identical distributed) but that are ergodic uniformily Markov chain. Because of that, we use definitions and results from the topics Markov Chains with General State Sapace, Stable Law, Mallows Distance and ?-mixing.
Informações adicionais: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matematica, 2007.
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