| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Von Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de Araújo | - |
| dc.contributor.author | Nova, José Niuton da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-01T18:51:42Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-01T18:51:42Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06-01 | - |
| dc.date.submitted | 2025-10-24 | - |
| dc.identifier.citation | NOVA, José Niuton da. Arquitetura para integração de dados de simulação de combate no âmbito da força terrestre. 2025. 117 f., il. Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/54562 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, 2025. | pt_BR |
| dc.description.abstract | No âmbito do avanço tecnológico em defesa, com ênfase em tecnologias disruptivas como
Big Data, Analytics e Inteligência Artificial (IA), o Exército Brasileiro (EB) busca in tegrar essas ferramentas ao preparo da Força Terrestre (F Ter). Sistemas de simulação
de combate produzem volumes elevados de dados, porém, a ausência de uma infraestru tura unificada para coleta, armazenamento e processamento impede a extração de valor
completo desses dados, inviabilizando análises avançadas e aplicações de IA no treina mento e na experimentação doutrinária. O presente trabalho tem por finalidade propor
uma arquitetura para integração de dados de simulação de combate, capaz de coletar,
armazenar, processar e servir tais dados, atendendo às necessidades do Preparo da Força
Terrestre e da Doutrina Militar Terrestre. Estudos sobre conceitos fundamentais em mod elagem e simulação militar, engenharia de dados, arquiteturas de referência e frameworks
de simulação fundamentaram a proposta, alinhada à visão de negócio. Um protótipo
foi implementado e validado por meio de um estudo de caso, utilizando a metodologia
Goal-Question-Metric (GQM), que aferiu métricas de qualidade como eficiência (acima de
95% em componentes chave), confiabilidade (taxa de perda de 1%) e escalabilidade. Os
testes revelaram aderência às características de Big Data, com geração de até 3 milhões
de mensagens em 3 horas, baixa latência (0,1891 ms) e robustez no processamento de
volumes elevados. Em conclusão, a arquitetura proposta demonstra viabilidade técnica e
valor estratégico para o EB, superando limitações atuais e pavimentando o caminho para
aplicações em analytics e IA, com recomendações para testes em maior escala na EBNet. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Arquitetura para integração de dados de simulação de combate no âmbito da força terrestre | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Simuladores | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.contributor.advisorco | Vidal, Flávio de Barros | - |
| dc.description.abstract1 | Within the scope of technological advancements in defense, with an emphasis on disrup tive technologies such as Big Data, Analytics, and Artificial Intelligence, the Brazilian
Army seeks to integrate these tools into the preparation of the Land Force. Combat
simulation systems generate large volumes of data, however, the lack of a unified in frastructure for collection, storage, and processing prevents the complete extraction of
value from this data, making advanced analytics and Artificial Intelligence applications
in training and doctrinal experimentation unfeasible. This work aims to propose an ar chitecture for the integration of combat simulation data, capable of collecting, storing,
processing, and serving such data, meeting the needs of Land Force Preparation and Land
Military Doctrine. Studies on fundamental concepts in military modeling and simulation,
data engineering, reference architectures, and frameworks for simulation underpinned the
proposal, aligned with the business vision. A prototype was implemented and validated
through a case study, using the Goal-Question-Metric (GQM) methodology, which as sessed quality metrics such as efficiency (above 95% in key components), reliability (1%
loss rate), and scalability. Tests revealed compliance with Big Data characteristics, with
the generation of up to 3 million messages in 3 hours, low latency (0.1891 ms), and robust ness in processing large volumes. In conclusion, the proposed architecture demonstrates
technical feasibility and strategic value for the Brazilian Army, overcoming current limi tations and paving the way for applications in analytics and Artificial Intelligence, with
recommendations for larger-scale tests on the Army Intranet. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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