Title:	Arquitetura inteligente e preditiva para a qualidade e gestão do gasto público federal brasileiro : um estudo com aprendizado de máquina
Authors:	Bezerra, Kelly Santos de Oliveira
Orientador(es)::	Mendonça, Fábio Lúcio Lopes de
Assunto::	Gastos públicos Qualidade do gasto Predição orçamentária Aprendizado de máquina Finanças públicas Análise preditiva
Issue Date:	23-Feb-2026
Data de defesa::	30-Oct-2025
Citation:	BEZERRA, Kelly Santos de Oliveira. Arquitetura inteligente e preditiva para a qualidade e gestão do gasto público federal brasileiro: um estudo com aprendizado de máquina. 2025. 76 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Abstract:	The Brazilian federal public budget is the planning instrument that details the forecast of resources to be collected (taxes and other estimated revenues) and the allocation of these resources (i.e., the expenses these resources will be used for) each year. By encompassing revenues and expenses, the budget is a fundamental component for balancing public accounts and indicating the government’s priorities for society. Efficient expenditure management is essential for the financial sustainability of public and private organizations. However, the complexity of resource allocation and the amount of data involved make decision-making difficult. In this context, this study proposes a methodology for predicting budget expenditures using machine learning algorithms. The proposal is evaluated using data extracted from a data warehouse specialized in Brazilian public finances, including quantitative and qualitative variables. The objectives include: identifying expenditure patterns; selecting the best variables for prediction; evaluating the models based on performance metrics; and comparing the results with the current fiscal year’s expenditures. The results of this study demonstrate that efficient expenditure management is essential for the financial sustainability of public and private organizations, ensuring public transparency, particularly by enhancing their information technology capabilities to support strategic decisions and contribute to the smarter use of resources. To this end, an intelligent data interoperability architecture will be proposed, based on a Data Lake, capable of performing predictive analyses applied to the expenditure structures of Brazilian federal government agencies.
metadata.dc.description.unidade:	Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)
Description:	Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica, 2025.
metadata.dc.description.ppg:	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional
Licença::	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Appears in Collections:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.