Inteligência artificial na gestão pública brasileira : desafios e oportunidades para a eficiência governamental

Abstract

A evolução da administração pública no Brasil foi marcada por uma série de transformações que acompanharam tanto o desenvolvimento da gestão como campo do conhecimento quanto os avanços tecnológicos. Nesse cenário, o Sistema Eletrônico de Informações (SEI) surge como uma inovação relevante na governança pública, promovendo maior transparência administrativa e econômica e buscando garantir a eficiência, a eficácia e a efetividade das ações governamentais. Entre as características do SEI, destaca-se a digitalização dos processos administrativos, que substitui o modelo tradicional baseado no uso de papel. Essa mudança não apenas gera economia de recursos financeiros, mas também proporciona mais agilidade, otimização do quadro de servidores e maior rapidez na tramitação dos processos. A inteligência artificial tem introduzido diversas soluções que, quando incorporadas às estruturas estatais, podem agregar valor à prestação de serviços públicos, ao acompanhamento das políticas governamentais e à otimização dos fluxos administrativos. Dessa forma, torna-se evidente a importância dessas tecnologias na esfera pública. Assim, este estudo teve por objetivo examinar os limites e as possibilidades de aplicação da inteligência artificial na administração pública, com foco nos processos de auditoria e pagamento. A partir dessas informações, constatou-se que a IA pode desempenhar um papel fundamental na modernização da gestão pública, conferindo mais eficiência, celeridade e precisão aos processos administrativos. No âmbito dos pagamentos, verificou-se que a automação baseada em IA tem o potencial de aprimorar os fluxos financeiros, proporcionando maior previsibilidade orçamentária e minimizando fraudes. No entanto, é imprescindível considerar desafios fundamentais para garantir a adoção responsável dessas tecnologias. Um dos aspectos mais relevantes identificados ao longo da pesquisa é a necessidade de manter uma supervisão humana constante. A abordagem híbrida, defendida neste estudo, se apresenta como a solução ideal para equilibrar inovação e segurança, garantindo que a IA seja empregada como um recurso complementar ao trabalho humano.