| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
| dc.contributor.advisor | Aveni, Alessandro | pt_BR |
| dc.contributor.author | Faria, Luísa Campos | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-10-28T21:17:51Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-28T21:17:51Z | - |
| dc.date.issued | 2025-10-28 | - |
| dc.date.submitted | 2024-09-20 | - |
| dc.identifier.citation | FARIA, Luísa Campos. Inteligência artificial, administração pública e concorrência. 2024. 101 f. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação) - Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/52958 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Rede Nacional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação, Universidade de Brasília, Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação, 2024. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Esta dissertação explora a interseção entre administração pública, inteligência
artificial (IA) e regulamentação antitruste, com foco no desenvolvimento e aplicação
de uma IA projetada para automatizar as decisões do Conselho Administrativo de
Defesa Econômica (CADE). O objetivo principal é a criação de uma aplicação baseada
em inteligência artificial que possa ser integrada aos processos administrativos para
melhorar a eficiência, a transparência e a imparcialidade nas decisões relacionadas à
concorrência e práticas antitruste.
A pesquisa abrange o desenvolvimento de um sistema de IA especializado
que visa automatizar a análise e o julgamento de casos antitruste, abordando
questões como fusões e aquisições, práticas anticoncorrenciais e abuso de poder
econômico. O sistema foi projetado para utilizar algoritmos avançados de aprendizado
de máquina e processamento de linguagem natural para avaliar grandes volumes de
dados e fornecer recomendações baseadas em critérios predefinidos pela lei, pelas
resoluções do CADE e pela jurisprudência existente.
A dissertação detalha a metodologia utilizada no desenvolvimento da IA. Além
disso, discute os desafios e limitações enfrentados durante o processo, como a
necessidade de garantir a imparcialidade e a transparência das decisões
automatizadas, bem como a integração do sistema com os procedimentos
administrativos existentes.
Os resultados mostram que a implementação de uma IA no contexto do CADE
pode potencialmente melhorar a eficiência dos processos decisórios, reduzindo o
tempo de análise e aumentando a consistência nas decisões. No entanto, também
são identificadas preocupações relacionadas à transparência e ao controle humano,
ressaltando a necessidade de um equilíbrio cuidadoso entre automação e supervisão
humana. Este estudo contribui para o debate sobre a modernização da administração
pública e a aplicação de tecnologias emergentes na regulamentação econômica,
oferecendo insights sobre como a inteligência artificial pode ser utilizada para apoiar,
e não substituir, o trabalho dos órgãos reguladores na promoção de mercados
competitivos e justos. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial, administração pública e concorrência | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Antitruste | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inovação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sistema de Apoio à Decisão (SAD) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Tecnologia na administração pública | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Poder público | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.contributor.advisorco | Nascimento, Paulo Gustavo Barboni Dantas | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This dissertation explores the intersection of public administration, artificial
intelligence (AI), and antitrust regulation, with a focus on the development and
application of an AI system designed to automate the decision-making processes of
the Administrative Council for Economic Defense (CADE). The primary objective is to
create an AI-based application that can be integrated into administrative processes to
enhance efficiency, transparency, and impartiality in decisions related to competition
and antitrust practices.
The research involves the development of a specialized AI system aimed at
automating the analysis and judgment of antitrust cases, addressing issues such as
mergers and acquisitions, anticompetitive practices, and abuse of economic power.
The system was designed to use advanced machine learning algorithms and natural
language processing to evaluate large volumes of data and provide recommendations
based on criteria defined by law, CADE resolutions, and existing jurisprudence.
The dissertation details the methodology used in developing the AI. It also
discusses the challenges and limitations encountered during the process, such as
ensuring the impartiality and transparency of automated decisions, and integrating the
system with existing administrative procedures.
The findings suggest that implementing AI within CADE could potentially
enhance the efficiency of decision-making processes by reducing analysis time and
increasing consistency in decisions. However, concerns related to transparency and
human oversight are also identified, highlighting the need for a careful balance
between automation and human supervision.
This study contributes to the discussion on modernizing public administration
and applying emerging technologies in economic regulation, offering insights into how artificial intelligence can be used to support, rather than replace, the work of regulatory
bodies in promoting competitive and fair markets. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico (CDT) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
|