Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/52768
Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2024_DanielleCristineCastanhaDaSilva_DISSERT.pdf3,29 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título: Detecção precoce de epidemias de dengue : uma análise de modelos de diagrama de controle no Brasil no ano de 2023
Autor(es): Silva, Danielle Cristine Castanha da
Orientador(es): Zimmermann, Ivan Ricardo
Assunto: Dengue - controle
Notificação de doenças
Vigilância epidemiológica
Data de publicação: 20-Out-2025
Referência: SILVA, Danielle Cristine Castanha da. Detecção precoce de epidemias de dengue: uma análise de modelos de diagrama de controle no Brasil no ano de 2023. 2024. 62 f., il. Dissertação (Mestrado Profissionalizante em Saúde Coletiva) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Resumo: Introdução: A dengue pode ser considerada a arbovirose urbana mais prevalente nas Américas, incluindo o Brasil, com um alto impacto para a saúde coletiva. No Brasil, trata-se de uma doença de notificação compulsória, registrada por meio do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), que constitui a principal fonte de informação epidemiológica para o estudo da dengue. Com esses dados, é possível avaliar o comportamento da doença desde sua introdução e propagação ao longo dos anos, fornecendo acesso em tempo hábil a dados e informações essenciais para sua vigilância, como a verificação de que os números estão dentro do esperado para determinado território. Nesse aspecto, ferramentas epidemiológicas como o diagrama de controle, segundo as Diretrizes Nacionais para a Prevenção e Controle de Epidemias de Dengue, tornam-se cruciais para auxiliar na detecção mais precoce do aumento dos casos de dengue. Objetivo: Analisar a aplicabilidade de diferentes modelos de diagrama de controle para identificar o aumento do número de casos de dengue em território brasileiro. Métodos: Foi realizado um estudo descritivo com abordagem quantitativa e avaliativa, com base nos dados de dengue notificados no Brasil no período de janeiro de 2014 a dezembro de 2022, como série histórica, e no ano de 2023 como período de análise. Após a extração dos dados, diferentes propostas de diagramas de controle foram construídas com o intuito de comparar sua aplicabilidade na detecção de mudanças no número de casos nos diferentes territórios analisados: um primeiro modelo adotou o Método do 3º Quartil e o segundo, baseado no Método de Albuquerque, utilizou a mediana e quartis. Resultados: Até a Semana Epidemiológica 35 de 2023, foram notificados 1.530.940 casos prováveis de dengue no Brasil, sendo a maior incidência no estado do Espírito Santo, com 3.351,7 por 100 mil/habitantes. Dentre os modelos selecionados, o Método do 3º Quartil, que utiliza a mediana, apresentou uma detecção mais precoce indicando uma epidemia nas Semanas Epidemiológicas (SE) 47 até 52, enquanto o Método de Albuquerque indicava uma epidemia nas SE 50 e 52. As análises regionais revelaram epidemias contínuas no Sul e Sudeste e esporádicas no Centro-Oeste. Conclusão: O estudo destaca a importância dos diagramas de controle como ferramentas eficazes na detecção precoce de epidemias de dengue, sugerindo que o Método do 3º Quartil seja mais sensível e forneça uma antecipação apropriada para a resposta.
Abstract: Introduction: Dengue fever can be considered the most prevalent urban arbovirus disease in the Americas, including Brazil, with a high impact on public health. In Brazil, it is a disease of compulsory notification, registered through the Notifiable Diseases Information System (Sinan), which constitutes the main source of epidemiological information for the study of dengue fever. With these data, it is possible to evaluate the behavior of the disease since its introduction and spread over the years, providing timely access to essential data and information for its surveillance, such as verification that the numbers are within the expected range for a given territory. In this regard, epidemiological tools such as the control diagram, according to the National Guidelines for the Prevention and Control of Dengue Epidemics, become crucial to assist in the early detection of the increase in dengue cases. Objective: To analyze the applicability of different control diagram models to identify the increase in the number of dengue cases in Brazilian territory. Methods: A descriptive study with a quantitative and evaluative approach was carried out, based on dengue data reported in Brazil from January 2014 to December 2022, as a historical series, and in 2023 as the analysis period. After data extraction, different control diagram proposals were constructed in order to compare their applicability in detecting changes in the number of cases in the different territories analyzed: a first model adopted the 3rd Quartile Method and the second, based on the Albuquerque Method, used the median and quartiles. Results: Until Epidemiological Week 35 of 2023, 1,530,940 probable cases of dengue were reported in Brazil, with the highest incidence in the state of Espírito Santo, with 3,351.7 per 100,000 inhabitants. Among the selected models, the 3rd Quartile Method, which uses the median, presented an earlier detection indicating an epidemic in Epidemiological Weeks (EW) 47 to 52, while the Albuquerque Method indicated an epidemic in EW 50 and 52. Regional analyses revealed continuous epidemics in the South and Southeast and sporadic ones in the Central-West. Conclusion: The study highlights the importance of control diagrams as effective tools in the early detection of dengue epidemics, suggesting that the 3rd Quartile Method is more sensitive and provides an appropriate anticipation for the response.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Ciências da Saúde (FS)
Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, 2024.
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Mestrado Profissionalizante
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.