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LuizaBetinaPetrollRodrigues_TESE.pdf3,79 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCajueiro, Daniel Oliveirapt_BR
dc.contributor.authorRodrigues, Luiza Betina Petrollpt_BR
dc.date.accessioned2025-10-09T19:29:01Z-
dc.date.available2025-10-09T19:29:01Z-
dc.date.issued2025-10-09-
dc.date.submitted2025-07-30-
dc.identifier.citationRODRIGUES, Luiza Betina Petroll. Ensaios em Economia do Trabalho com dados de gêmeos: gênero, salários e maternidade no Brasil. 2025. 90 f., il. Tese (Doutorado em Economia) — Universidade de Brasília, Brasília, Brasília, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/52600-
dc.descriptionTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Administração, Contabilidade, Economia e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, Brasília, 2025.pt_BR
dc.description.abstractEsta tese de doutorado reúne três artigos que utilizam dados inéditos de gêmeos brasileiros para investigar questões centrais da economia do trabalho. O primeiro artigo apresenta a TwinsBR, a maior base de dados de gêmeos do mundo, construída a partir de registros administrativos brasileiros. O segundo artigo utiliza pares de gêmeos de sexos opostos para estimar a diferença salarial entre homens e mulheres, controlando por fatores não observáveis como ambiente familiar e traços latentes. O terceiro artigo analisa a penalidade da maternidade nos salários, comparando gêmeas com e sem filhos, e encontra um efeito menor do que o reportado por estudos anteriores. Ao explorar o potencial analítico de dados de gêmeos no contexto brasileiro, esta tese contribui com novas evidências empíricas sobre desigualdades de gênero. Os resultados reforçam a importância de considerar fatores não observáveis em análises econômicas. Além disso, o trabalho abre espaço para novas abordagens metodológicas em pesquisas aplicadas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEnsaios em Economia do Trabalho com dados de gêmeos : gênero, salários e maternidade no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeEssays in Labor Economics using twin data : gender, wages, and motherhood in Brazilpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.subject.keywordBases de dadospt_BR
dc.subject.keywordMercado de trabalhopt_BR
dc.subject.keywordGêmeos digitaispt_BR
dc.subject.keywordDesigualdade de gêneropt_BR
dc.subject.keywordTrabalho - aspectos econômicospt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This doctoral thesis comprises three articles that use novel data on Brazilian twins to investigate key issues in labor economics. The first article introduces TwinsBR, the largest twin dataset ever constructed, based on Brazilian administrative records. The second article estimates the gender wage gap by comparing opposite-sex twins, controlling for unobservable factors such as family background and latent traits. The third article examines the motherhood wage penalty by comparing same-sex female twins with and without children, finding a smaller effect than previously reported in the literature. By exploring the analytical potential of twin data in the Brazilian context, this thesis provides new empirical evidence on gender disparities. The findings highlight the importance of accounting for unobservable factors in economic analysis. The work also opens space for new methodological approaches in applied research.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Economia (FACE ECO)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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