Alocação orçamentária inteligente de recursos públicos

Abstract

Este trabalho explora a alocação eficiente de recursos públicos orçamentários por meio de três componentes interligados: uma revisão integrativa da literatura, um estudo empírico e um Produto Técnico-Tecnológico (PTT). A revisão de literatura examina como as funções estatais — alocativa, distributiva e estabilizadora — se manifestam em diferentes setores, identificando nove categorias que influenciam essa alocação. Com base nesses achados, o estudo empírico apresenta um modelo híbrido de inteligência artificial, que integra aprendizado de máquina e otimização bayesiana, aplicado a dados orçamentários do Brasil entre 2000 e 2023, para simular alocações que otimizem indicadores socioeconômicos. O PTT materializa essa abordagem por meio de uma plataforma interativa, permitindo que gestores públicos ajustem despesas por função orçamentária e visualizem os impactos simulados nos indicadores, fornecendo uma ferramenta prática e replicável para apoiar a tomada de decisão.