Title:	Fingerprints de sistermas operacionais para identificar equipamentos IoT espúrios na ausência de controle de admissão à rede, uma proposta e implementação
Authors:	Bandeira, Atila Batista
Orientador(es)::	Neumann, Clóvis
Assunto::	Internet das Coisas (IoT) Segurança de rede Sistemas operacionais (Computadores)
Issue Date:	3-Jul-2024
Data de defesa::	29-Feb-2024
Citation:	BANDEIRA, Atila Batista. Fingerprints de sistermas operacionais para identificar equipamentos IoT espúrios na ausência de controle de admissão à rede, uma proposta e implementação. 2024. 51 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Abstract:	The proliferation of Internet of Things (IoT) devices presents significant challenges for computer network security. The possibility of a wired connection to physically available network points can be one of the techniques used to introduce malicious artifacts, through which various types of cyber attacks can be carried out. Detecting and responding to unauthorized connections from these devices is essential for maintaining network integrity and security, especially in situations where Network Admission Control (NAC) has not yet been implemented. This work proposes and evaluates the use of operating system (OS) fingerprints to analyze specific characteristics of devices connected to a wired network. The results obtained show the proposal’s ability to use these fingerprints to identify devices that do not correspond to what is expected, enabling containment measures and improving network security even in the absence of NAC, or while this protection technology is not in place.
metadata.dc.description.unidade:	Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)
Description:	Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2024.
metadata.dc.description.ppg:	Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional
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