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dc.contributor.authorAnunciação Júnior, Niécio Costa-
dc.contributor.authorOliveira, Tatiane Santos Leal-
dc.contributor.authorAnflor, Carla Tatiana Mota-
dc.date.accessioned2022-06-15T14:59:58Z-
dc.date.available2022-06-15T14:59:58Z-
dc.date.issued2016-11-22-
dc.identifier.citationANUNCIAÇÃO JÚNIOR, Niécio Costa; OLIVEIRA, Tatiane Santos Leal; ANFLOR, Carla Tatiana Mota. Otimização de transferência de calor em meio anisotrópico para PCI utilizando MEC. Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia, Brasília, v. 2, n. 1, 2016. DOI: 10.26512/ripe.v2i1.20730. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/20730. Acesso em: 4 mar. 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unb.br/handle/10482/43930-
dc.description.abstractO principal objetivo deste trabalho consiste em controlar o fluxo térmico de uma placa de circuito impresso (PCI) de comportamento anisotrópico. O Método dos Elementos de Contorno (MEC) foi empregado para resolver a equação diferencial governante para problemas potenciais. O algoritmo genético (AG) foi utilizado como método de busca da solução ótima. Ao final são apresentados dois exemplos numéricos para demonstrar a viabilidade da metodologia proposta.pt_BR
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherRevista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPEpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleOtimização de transferência de calor em meio anisotrópico para PCI utilizando MECpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordOtimizaçãopt_BR
dc.subject.keywordTransferência de calorpt_BR
dc.subject.keywordMétodo dos elementos de contornopt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subject.keywordPlaca de circuito impressopt_BR
dc.rights.license(CC BY ND) Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-SemDerivações 4.0 Internacional. Fonte: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/20730. Acesso em: 4 mar. 2022.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26512/ripe.v2i1.20730pt_BR
dc.description.abstract1The main objective this paper relies on controlling the thermal flux of a printed circuit board (PCB) with anisotropic behaviour. The Boundary Element Method (BEM) was used in order to solve the differential governing equation for potential problems. The Genetic Algorithm (GA) was used as method of search for the optimal solution. Finally two numerical examples are presented for demonstrating the feasibility of the proposed methodology.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE) – Campus UnB Gama-
Collection(s) :Artigos publicados em periódicos e afins

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