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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAlbuquerque, Pedro Henrique Melopt_BR
dc.contributor.authorSilva, Letícia da Costa ept_BR
dc.contributor.authorMaluf, Yuri Sampaiopt_BR
dc.date.accessioned2017-12-07T05:07:28Z-
dc.date.available2017-12-07T05:07:28Z-
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationALBUQUERQUE, Pedro H. M; SILVA, Letícia da Costa e; MALUF, Yuri Sampaio. Estimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAX. Gestão & Produção, São Carlos, v. 21, n. 3, p. 648-659, jul./set. 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2014000300015&lng=pt&nrm=iso. Acesso em: 03 dez. 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/29278-
dc.description.abstractEste artigo utiliza a metodologia ARMAX para a previsão de faturamento de empresas inseridas na indústria siderúrgica nacional. O artigo buscou evidenciar as relações existentes entre os faturamentos futuros contra informações macroeconômicas bem como os próprios dados defasados das receitas das companhias siderúrgicas. A análise foi empregada no período do segundo trimestre de 2002 ao último de 2010 e compreendeu quatro empresas: CSN, Gerdau, Usiminas e Vicunha. Para cada uma das tais companhias, foram estimadas 6.480 estruturas distintas, sendo selecionadas as que detinham os melhores critérios de informação (AIC). O estudo mostra que, de fato, os dados passados são relevantes para as estimativas futuras dos faturamentos das companhias. Além disto, a principal variável exógena do ARMAX foi a taxa de juros, representada pela SELIC, seguida do PIB e da inflação. A partir desta dinâmica, é possível auxiliar gestores, investidores e analistas de mercado para melhor gerenciamento de seus ativos.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleEstimação da influência de variáveis macroeconômicas sobre o faturamento de organizações siderúrgicas usando o ARMAXpt_BR
dc.title.alternativeEstimating the influence of macroeconomic variables on steel sales organizations using ARMAX-
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordARMAXpt_BR
dc.subject.keywordFinançaspt_BR
dc.subject.keywordMacroeconomiapt_BR
dc.subject.keywordSiderurgiapt_BR
dc.subject.keywordIndústria siderúrgicapt_BR
dc.rights.licenseGestão & Produção - (CC BY NC) - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons. Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2014000300015&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 03 dez. 2019.-
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.1590/0104-530X33012pt_BR
dc.description.abstract1This research applied ARMAX methodology for forecasting the revenue of companies in the Brazilian steel industry market. Thus, the article sought to highlight the relationship between future revenues through the data of interest rates, economic growth and inflation rate, as well as its own revenue lagged. Analysis was employed with four companies: CSN, Gerdau, Usiminas and Vicunha. The sample period extended from the second quarter of 2002 to the last quarter of 2010. For each of these companies, 6480 different structures were estimated, and those containing the best information criteria (AIC) were selected. The study shows that, in fact, the past data are relevant to predict the future revenues of enterprises. Moreover, the main exogenous variable of ARMAX was interest rate - represented by the SELIC rate, followed by GDP and inflation rate. This dynamics could help managers, investors and market analysts to manage their assets better.-
dc.description.unidadeFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Administração (FACE ADM)pt_BR
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