Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Soares, Alexandre Anderson de Sousa Munhoz | - |
dc.contributor.author | Branquinho, André Luiz Araújo | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-02T16:07:10Z | - |
dc.date.available | 2024-12-02T16:07:10Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-02 | - |
dc.date.submitted | 2024-08-05 | - |
dc.identifier.citation | BRANQUINHO, André Luiz Araújo. Análise de sobrevida e mortalidade dos pacientes internados em unidades de terapia intensiva dos hospitais de campanha do Distrito Federal durante a pandemia de covid 19. 2024. 92 f., il. Tese (Doutorado em Ciências Médicas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/51037 | - |
dc.description | Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, 2024. | pt_BR |
dc.description.abstract | Introdução: A pandemia de COVID-19 é uma das emergências de saúde pública mais
impactantes que o mundo já viu. Apresentou desafios sem precedentes pela quantidade de
pacientes que evoluíram com insuficiência respiratória aguda e necessidade de internação em
Unidade de Terapia Intensiva (UTI). Para enfrentar estes desafios e aliviar a carga sobre
os hospitais durante a pandemia de COVID-19, as autoridades de saúde implementaram uma
série de medidas, incluindo criação de hospitais de campanha temporários. Este estudo tem como
objetivo descrever o perfil, a Sobrevida Estimada em 30 dias e a mortalidade observada com seus
fatores de riscos dos pacientes internados nas UTIs dos Hospitais de Campanha do Distrito
Federal durante a Pandemia COVID 19. Metodologia: É um estudo de coorte não concorrente
dos pacientes com COVID-19 admitidos consecutivamente nas UTIs dos hospitais de campanha
no período de novembro de 2020 a junho de 2021. As variáveis coletadas na admissão nas UTIs
foram avaliadas por Curvas de Kaplan Meier (KM) teste não paramétrico de log-rank e análise
com modelos de regressão de Cox para determinar fatores de riscos demográficos, clínicos e
laboratoriais associadas à mortalidade por COVID 19 empregando-se como medida de efeito a
razão de risco (HR) e seus respectivos intervalos de confiança. Resultados: 1584 pacientes
internados nas UTIs dos hospitais de campanha a mediana do tempo de internação foi de 10 dias.
Os pacientes têm uma probabilidade de 94,95%, 58,45% e 19,92% de sobreviver a 1 dia, 10 dias
e 30 dias de internação respectivamente. Mortalidade de 63,61%. Pacientes com idade maior ou
igual a 60 anos apresentaram uma razão de risco (HR) de óbito 30 % maior, (p = 0,0010) IC 95%
(1,11; 1,52); os que usaram vasopressor na admissão apresentam uma razão de risco de morte 51
% maior, (p < 0,0001) IC 95% (1,23; 1,85). Pacientes que tiveram níveis plaquetários séricos
entre 51 a 149 x 10³/mm3 apresentam uma razão de risco de morte 37 % maior do que aqueles
com plaquetas maior ou igual a 150 x 10³/mm3 (p = 0,0021) IC 95% (1,12; 1,68). E no caso de
as plaquetas estarem menor ou igual a 50 x 10³/mm3 a razão de risco de morte passa para 2,83
vezes maior quando comparado àqueles com plaquetas maior ou igual a 150 x 10³/mm3, (p =
0,0004) IC 95% (1,59; 5,03). A razão de risco de morte tende a aumentar significativamente com
o aumento da sérico da creatinina na admissão sendo 34 % maior naqueles com níveis variando
de 2,0 a 3,4 mg/dl (p = 0,0046) IC 95% (1,09; 1,65); subindo para 89 % para aqueles com níveis
entre 3,5 a 4,9 mg/dl (p < 0,0001) IC 95% (1,47; 2,42) e atingindo 110 % naqueles com níveis
maiores ou iguais a 5 mg/dl (p < 0,0001) IC 95% (1,66; 2,65), quando comparados aos pacientes
com creatinina menor ou igual a 1,9 mg/dl. Pacientes que na admissão tiveram paCO2 acima de
45 mmHg apresentam uma razão de risco de morte 22 % maior do que aqueles com paCO2 menor
ou igual a 45 mmHg (p = 0,0115) IC 95% (1,05; 1,43). Conclusão: A mortalidade foi de 63,61%,
as variáveis idade, vasopressor na admissão, plaquetas na admissão, creatinina na admissão e
paCO2 na admissão apresentaram uma associação independente significativa (p < 0,05) com o
tempo até a ocorrência de óbito por COVID-19 e, portanto, considerados fatores de risco para o
óbito em pacientes com COVID-19. A Sobrevida de 30 dias foi de 19,92%. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise de sobrevida e mortalidade dos pacientes internados em unidades de terapia intensiva dos hospitais de campanha do Distrito Federal durante a pandemia de covid 19 | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Covid-19 | pt_BR |
dc.subject.keyword | Unidades de Tratamento Intensiva | pt_BR |
dc.subject.keyword | Síndrome Respiratória Aguda Grave | pt_BR |
dc.subject.keyword | Curva de Sobrevida de Kaplan-Meier | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Introduction: The COVID-19
pandemic is one of the most impactful public health emergencies the world has ever seen. It
presented unprecedented challenges due to the number of patients who developed acute
respiratory failure and required admission to the Intensive Care Unit (ICU). To address these
challenges and ease the burden on hospitals during the COVID-19 pandemic, health authorities
have implemented a series of measures, including creating temporary field hospitals. This study
aims to describe the profile, Estimated Survival in 30 days and observed mortality with its risk
factors of patients admitted to the ICUs of Field Hospitals in the Federal District during the
COVID 19 Pandemic. Methodology: It is a non-concurrent cohort study of patients with COVID 19 consecutively admitted to the ICUs of field hospitals from November 2020 to June 2021. The
variables collected upon admission to the ICUs were evaluated using the Kaplan Meier Curves
(KM) test non-parametric log-rank and analysis with Cox regression models to determine
demographic, clinical and laboratory risk factors associated with mortality from COVID 19 using
the hazard ratio (HR) and their respective confidence intervals as a measure of effect. Results:
1584 patients admitted to the ICUs of field hospitals, the median length of stay was 10 days.
Patients have a 94.95%, 58.45% and 19.92% probability of surviving 1 day, 10 days and 30 days
of hospitalization respectively. Mortality of 63.61%. Patients aged 60 years or older had a 30%
higher risk ratio (HR) for death, (p = 0.0010) 95% CI (1.11; 1.52); those who used vasopressors
at admission had a 51% higher risk ratio for death, (p < 0.0001) 95% CI (1.23; 1.85). Patients
who had serum platelet levels between 51 and 149 x 10³/mm3 had a risk ratio of death 37% higher
than those with platelets greater than or equal to 150 x 10³/mm3 (p = 0.0021) 95% CI (1 .12;
1.68). And if platelets are less than or equal to 50 x 10³/mm3, the risk of death increases to 2.83
times higher when compared to those with platelets greater than or equal to 150 x 10³/mm3, (p =
0.0004) 95% CI (1.59; 5.03). The risk ratio of death tends to increase significantly with the
increase in serum creatinine on admission, being 34% higher in those with levels ranging from
2.0 to 3.4 mg/dl (p = 0.0046) 95% CI (1 .09; 1.65); rising to 89% for those with levels between
3.5 and 4.9 mg/dl (p < 0.0001) 95% CI (1.47; 2.42) and reaching 110% in those with levels greater
than or equal to 5 mg/dl (p < 0.0001) 95% CI (1.66; 2.65), when compared to patients with
creatinine less than or equal to 1.9 mg/dl. Patients who upon admission had a paCO2 above 45
mmHg had a risk ratio of death 22% higher than those with a paCO2 less than or equal to 45
mmHg (p = 0.0115) 95% CI (1.05; 1.43). Conclusion: Mortality was 63.61%, the variables age,
vasopressor on admission, platelets on admission, creatinine on admission and paCO2 on
admission presented a significant independent association (p < 0.05) with the time until death due
to COVID -19 and, therefore, considered risk factors for death in patients with COVID-19. The
30-day survival rate was 19.92%. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Medicina (FM) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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