Estudo sobre dados para ampliação de um modelo matemático em apoio à definição de localização e abertura de armazém de milho e soja

Abstract

A análise da produção de soja e milho no Brasil revela desafios significativos na cadeia de produção desses grãos. Estudos e investigações apontam para um déficit considerável no armazenamento dos grãos no país, apesar do constante aumento na produção anual, que continua a bater recordes. No entanto, a logística de transporte, essencial para a cadeia produtiva, enfrenta sérios problemas, não acompanhando o ritmo do crescimento da produção e da população. Isso se reflete em desafios adicionais para os produtores, que lidam com estradas danificadas, falta de manutenção e capacidade insuficiente nos portos para escoar toda a carga, resultando em atrasossignificativos no abastecimento dos navios. Diante desses desafios, os produtores se veem obrigados a superar obstáculos constantes, desde o plantio até a venda dos grãos. Nesse contexto, o armazenamento surge como uma solução viável para a produção agrícola no Brasil, proporcionando melhores rendimentos aos produtores. No entanto, estabelecer um armazém de grãos requer a identificação de locais adequados, investimentos significativos e, acima de tudo, a capacidade de armazenar toda a produção para vendas futuras com maior lucratividade. Diante desse cenário, foi reconhecido que a modelagem matemática pode fornecer subsídios essenciais para a tomada de decisão sobre a melhor localização para o estabelecimento de armazéns de soja e milho, além de ajudar a avaliar os investimentos necessários. Este estudo teve como objetivo principal enriquecer um modelo matemático de localização e armazenamento de soja e milho, por meio de entrevistas realizadas com produtores de soja, milho e engenheiros especializados em armazenamento de grãos, aliado a uma revisão de literatura. Também foi proposta uma análise dos modelos matemáticos presentes na literatura referente ao tema deste trabalho, visando examinar os dados utilizados. Os áudios das entrevistas foram transcritos e os dados foram tratados e categorizados utilizando o software MAXQDA®, proporcionando uma melhor compreensão das respostas dos entrevistados. Um quadro completo foi então elaborado, contendo todas as variáveis identificadas nas entrevistas, totalizando 224 variáveis extraídas de 274 respostas. Para a elaboração deste quadro e para fortalecer o modelo matemático, foram selecionadas as variáveis encontradas nas entrevistas, bem como variáveis utilizadas e publicadas por outros autores, especialmente relacionadas à abertura e localização de armazéns de milho e soja. Ao término deste estudo, após análises e comparações realizadas, foi possível alcançar o objetivo proposto, oferecendo um quadro abrangente contendo os dados relevantes para a abertura e localização de armazéns de soja e milho.