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Título: Revisão sistemática de modelos matemáticos para o planejamento operacional de produção de atividades agrícolas
Outros títulos: Systematic review of mathematical models for the operational planning of the production of agricultural activities
Revisión sistemática de modelos matemáticos para la planeación operativa de la producción de actividades agropecuarias
Autor(es): Rosa, Artur Guerra
Reis, Silvia Araújo dos
Leitão, Fabricio Oliveira
Rosa, Andréia Alves
Afiliação do autor: Universidade de Brasília
Universidade de Brasília
Universidade de Brasília
Universidade de Brasília
Assunto: Logística
Modelos matemáticos
Processo decisório
Data de publicação: 29-Mar-2023
Editora: Studies Publicações e Editora Ltda.
Referência: ROSA, Artur Guerra et al. Revisão sistemática de modelos matemáticos para o planejamento operacional de produção de atividades agrícolas. Caderno Pedagógico, Curitiba, v. 21, n. 3, p. e3525, 2024. DOI: https://doi.org/10.54033/cadpedv21n3-242. Disponível em: https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/3525. Acesso em: 27 ago. 2024.
Resumo: O planejamento operacional na agricultura é vital para traduzir estratégias em ações de curto prazo, otimizando a alocação de recursos e auxiliando no processo de tomada de decisão. A gestão eficaz inclui o uso de modelos matemáticos para enfrentar desafios como alocação de mão de obra, cronograma de plantio e outras atividades. Neste ramo, existe uma lacuna de um levantamento dos modelos utilizados no planejamento operacional de produção, o que possibilitaria o reaproveitamento de equações e inspiração para modelagens mais avançadas. O presente estudo teve como objetivo identificar os trabalhos mais relevantes na área, identificando as práticas matemáticas mais utilizadas e quais suas funções para atender as demandas dos interessados. Foi utilizada uma revisão sistemática para a seleção dos artigos, que posteriormente foram codificados e discutidos sobre suas particularidades e relações com seus respectivos temas. Os trabalhos selecionados foram de diversas áreas, focando nas áreas de logística, agendamento do uso de maquinário e planejamentos intrínsecos ao trabalho, como culturas na área agrícola. Os principais modelos utilizados foram lineares, mistos inteiros e heurísticas, com algumas vertentes de outras metodologias, como algoritmos específicos de economia que não se encaixam nestas classificações. O levantamento realizado evidenciou que uma variedade de técnicas de programação pode ser empregada para abordar problemas similares, possibilitando a seleção ou integração de diferentes equações e métodos para resolver novas demandas específicas no contexto do planejamento operacional na produção de atividades agrícolas. Essa flexibilidade na escolha e combinação de abordagens oferece uma ampla gama de opções para enfrentar desafios e otimizar processos nesse campo.
Abstract: Operational planning in agriculture is vital to translate strategies into short-term actions, optimizing resource allocation and assisting in the decision-making process. Effective management includes using mathematical models to address challenges such as labor allocation, planting schedules, and other activities. In this branch, there is a gap in a survey of the models used in the operational planning of production, which would make possible the reuse of equations and inspiration for more advanced modeling. The present study aimed to identify the most relevant works in the area, identifying the most used mathematical practices and what their functions are to meet the demands of the interested parties. A systematic review was used for the selection of the articles, which were later codified and discussed about their particularities and relations with their respective themes. The works selected were from several areas, focusing on the areas of logistics, scheduling the use of machinery and planning intrinsic to the work, such as crops in the agricultural area. The main models used were linear, mixed integer and heuristic, with some strands of other methodologies, such as specific algorithms of economics that do not fit these classifications. The survey showed that a variety of programming techniques can be employed to address similar problems, allowing the selection or integration of different equations and methods to solve new specific demands in the context of operational planning in the production of agricultural activities. This flexibility in the choice and combination of approaches offers a wide range of options for facing challenges and optimizing processes in this field.
Resumen: La planificación operativa en la agricultura es vital para traducir las estrategias en acciones a corto plazo, optimizando la asignación de recursos y ayudando en el proceso de toma de decisiones. El manejo efectivo incluye el uso de modelos matemáticos para abordar desafíos como la asignación de mano de obra, los horarios de siembra y otras actividades. En esta rama, existe una brecha en una encuesta de los modelos utilizados en la planeación operativa de la producción, lo que posibilitaría la reutilización de ecuaciones e inspiración para la modelación más avanzada. El presente estudio tuvo como objetivo identificar los trabajos más relevantes en el área, identificando las prácticas matemáticas más utilizadas y cuáles son sus funciones para satisfacer las demandas de los interesados. Para la selección de los artículos se utilizó una revisión sistemática, que posteriormente fue codificada y discutida sobre sus particularidades y relaciones con sus respectivos temas. Los trabajos seleccionados fueron de varias áreas, centrándose en las áreas de logística, programación del uso de maquinaria y planificación intrínseca al trabajo, como cultivos en el área agrícola. Los principales modelos utilizados fueron lineales, enteros mixtos y heurísticos, con algunas hebras de otras metodologías, como algoritmos específicos de economía que no se ajustan a estas clasificaciones. La encuesta mostró que se puede emplear una variedad de técnicas de programación para abordar problemas similares, lo que permite la selección o integración de diferentes ecuaciones y métodos para resolver nuevas demandas específicas en el contexto de la planificación operativa en la producción de actividades agrícolas. Esta flexibilidad en la elección y combinación de enfoques ofrece una amplia gama de opciones para enfrentar desafíos y optimizar procesos en este campo.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária (FAV)
Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)
Departamento de Administração (FACE ADM)
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Agronegócios
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DOI: https://doi.org/10.54033/cadpedv21n3-242
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