Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Ianniruberto, Marco | - |
dc.contributor.author | Sampaio, Júlia Maria Soja | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-01T20:24:56Z | - |
dc.date.available | 2024-08-01T20:24:56Z | - |
dc.date.issued | 2024-08-01 | - |
dc.date.submitted | 2023-01-31 | - |
dc.identifier.citation | SAMPAIO, Júlia Maria Soja. Análise estatística de métodos de interpolação de dados batimétricos e cálculo de volume de reservatórios. 2023. 72 f. f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas e Geodinâmica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49451 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | is, sendo as hidroelétricas a componente majoritária. As usinas
hidrelétricas são formadas pelo represamento do curso natural de um rio,
provocando mudanças no regime hidrossedimentológico original. Em particular
ao chegar no reservatório, os sedimentos transportados pelos rios se
depositam, o que diminui a capacidade de armazenamento. Entender como
varia o volume dos reservatórios no tempo é fundamental para definir o
potencial de geração e a vida útil do empreendimento. Com o objetivo de
estimar a variação do volume dos reservatórios foram adquiridos dados
batimétricos, a partir dos quais foram gerados Modelos Digitais de Terreno
(MDTs). Os modelos foram processados no software GIS utilizando cinco tipos
de interpoladores diferentes: IDW, RBF, Topo to Raster, UK e Global
Polynomial Interpolation. Adicionalmente, foi realizada análise do impacto do
espaçamento das linhas batimétricas transversais na estimativa do volume, a
qual mostrou que o volume calculado diminui ao aumentar do espaçamento das
linhas de aquisição. A partir da observação da variabilidade do volume entre os
reservatórios analisados, foi realizado outro estudo correlacionando a
morfologia dos reservatórios, com Índices de Complexidade de Terreno,
calculados pelo software GIS. A análise estatística identificou grupos de
reservatórios com características diferentes, explicando que a variabilidade da
estimativa do volume depende da morfologia do fundo. Analisando as
localizações constatou-se que os grupos de reservatórios estão localizados em
bacias hidrográficas diferentes, que possuem características morfológicas
distintas. A seguir foi realizado estudo sobre o impacto do método de
interpolação sobre o cálculo do volume dos reservatórios. Considerando cinco
interpoladores e onze espaçamentos, observou-se que quanto maior o
afastamento das seções, maior a discrepância na estimativa do volume. Além
disso, constatou-se que diferentes interpoladores produzem diferentes
estimativas de volume, afirmando a importância de estudos prévios para alocar
as seções batimétricas e escolher o método de interpolação mais robusto. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise estatística de métodos de interpolação de dados batimétricos e cálculo de volume de reservatórios | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Batimetria | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelo digital de terreno | pt_BR |
dc.subject.keyword | Reservatórios - hidrelétrica | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Brazil has an energy matrix heavily based on renewable resources, with
hydroelectric power being the predominant component. Hydroelectric plants are
formed by damming the natural course of a river, causing changes in the original
hydrosedimentological regime. Particularly when reaching the dam, sediments
transported by rivers deposit, reducing the storage capacity. Understanding how
reservoir volumes vary over time is crucial to define the generation potential and
the lifespan of the project. In order to estimate the variation in reservoir volumes,
bathymetric data were acquired, from which Digital Terrain Models (DTMs) were
generated. The models were processed in ArcGIS software using five different
types of interpolators. Additionally, an analysis of the impact of the spacing of
control bathymetric lines on volume estimation was carried out, showing that the
calculated volume decreases with increasing spacing of control lines. Based on
the observation that the rate of volume variation shows variability among the
analyzed reservoirs, a further study was conducted correlating reservoir
morphology with Terrain Complexity Index, calculated by ArcGIS software.
Statistical analysis identified groups of reservoirs with analogous characteristics,
explaining that the variability in volume estimation depends on the bottom
morphology. Analyzing the locations, it was found that reservoir groups are
located in different hydrographic basins with distinct morphological
characteristics. A subsequent study was conducted on the impact of the
interpolation method on reservoir volume calculation. Considering five
interpolators and eleven spacings, it was observed that the greater the distance
between sections, the greater the discrepancy in volume estimation.
Furthermore, it was found that different interpolators produce different volume
estimates, emphasizing the importance of preliminary studies to allocate
bathymetric sections and choose the most robust interpolation method. | pt_BR |
dc.contributor.email | sojasampaio@gmail.com | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Geociências (IG) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas e Geodinâmica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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