Algoritmo adicionado ao planejamento urbano e ambiental : otimização multiobjetivo do trecho da Via Transbrasília

Abstract

Durante o processo de planejamento urbano, a morfologia é comumente padronizada e, muitas vezes, não leva em conta a diversidade de fatores que compõem o ambiente construído, o que prejudica a performance ambiental e sua viabilidade comercial, uma vez que a influência do contexto urbano e os parâmetros urbanísticos interferem diretamente nos níveis de radiação, iluminação natural e potencial construtivo. O presente trabalho visa desenvolver uma forma urbana para a Via Transbrasília por meio da otimização de quatro objetivos: amenizar a incidência de radiação solar para redução de carga térmica, o melhor aproveitamento da luz natural, a maximização de área construída e a verticalização para valorização imobiliária. O objeto de estudo escolhido é a área da futura ocupação da Via Transbrasília, por entender que se trata de intenção de ocupação que não possui loteamento efetivo e não foi consolidada e, portanto, ainda cabem melhorias nas leis de uso e ocupação do solo. Foram criados cinco cenários controle de morfologias homogêneas que servem como base de comparação para os 900 cenários gerados a partir da análise evolutiva com o plug-in Wallacei. Os cenários foram criados com os softwares Rhinoceros e Grasshopper. Para todos eles, foram executadas simulações de radiação e iluminação natural usando as ferramentas Ladybug e Honeybee. A área e o número de pavimentos foram analisados pelo Grasshopper. Os estudos abrangeram todas as edificações dentro da área de estudo. Os resultados mostram que morfologias homogêneas não conseguem contemplar todos os objetivos de forma equivalente, já as morfologias com variação entre as edificações têm maior capacidade de atender a diversos objetivos e podem obter uma performance otimizada. Conclui-se que a utilização da análise evolutiva multiobjetivo aliada às simulações computacionais pode ser de grande valia para o planejamento urbano, quebrando o conceito de padronização em massa e viabilizando a personalização dos elementos urbanos. O estudo demonstra é possível utilizar ferramentas computacionais que auxiliem no planejamento de cidades mais equilibradas, que permitam conciliar a performance ambiental e outros parâmetros inerentes ao contexto urbano