Um modelo para integrar o processo logístico-produtivo de colheita de cana-de-açúcar à capacidade de produção da usina

Abstract

O setor sucroenergético é extremamente importante para economia brasileira, dele derivam diversas outras cadeias produtivas, gerando alguns dos principais produtos ligados a alimentação e fonte energética (açúcar e etanol). O processo de colheita da cana-de-açúcar ocorre em frentes de cortes de perfis de capacidade produtiva diferentes, disponibilidade de maquinários limitados, e com a coordenação das operações ligadas à programação de produção da usina. A tomada de decisão da usina sobre o que produzir (açúcar ou etanol) associa-se diretamente aos preços pagos por esses dois produtos no mercado. Nesta pesquisa, foi desenvolvido um modelo de integração dos processos logísticos e produtivos da colheita de cana-de-açúcar com a demanda da usina, com enfoque na sincronização e otimização das operações. Para tanto, fez-se a análise da transmissão de volatilidade de preços para entender como as mudanças nos preços impactam cada elo da cadeia produtiva. Em seguida o modelo de processos logísticos e produtivos foi construído baseado nas características da usina escolhida para estudo de caso, que está localizada em São Paulo, possuindo uma planta fabril de grande porte, e colheita 100% mecanizada. O software Stella foi escolhido como plataforma para se desenvolver o modelo de simulação, e como possui código aberto foi possibilitado a construção de um aplicativo para auxiliar nas decisões gerenciais da usina. O desenvolvimento do presente trabalho demonstrou que é possível sincronizar os processos logísticos e produtivos com a demanda de mercado da usina, e que a performance das atividades nas frentes de corte pode ser otimizada no uso da colhedora, velocidades de deslocamento e equipe.