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Universidade de Brasília
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGarcia, Diogo Caetano-
dc.contributor.authorFonseca, Tiago Alves da-
dc.contributor.authorQueiroz, Ricardo Lopes de-
dc.date.accessioned2024-02-28T15:47:14Z-
dc.date.available2024-02-28T15:47:14Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.citationGARCIA, Diogo C.; FONSECA, Tiago A.; QUEIROZ, Ricardo L. de. Example-based super-resolution for point-cloud video. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 25 th., 2018, Athens, Greece. Proceedings [...]. Athens, Greece: IEEE, 2018. DOI: 10.1109/ICIP.2018.8451043.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47934-
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherIEEEpt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.titleExample-based super-resolution for point-cloud videopt_BR
dc.typeTrabalho apresentado em eventopt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de sinaispt_BR
dc.subject.keywordVídeo digitalpt_BR
dc.identifier.doi10.1109/ICIP.2018.8451043pt_BR
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8451043pt_BR
dc.description.abstract1We propose a mixed-resolution point-cloud representa tion and an example-based super-resolution framework, from which several processing tools can be derived, such as com pression, denoising and error concealment. By inferring the high-frequency content of low-resolution frames based on the similarities between adjacent full-resolution frames, the pro posed framework achieves an average 1.18 dB gain over low pass versions of the point-cloud, for a projection-based dis tortion metric [1, 2].pt_BR
dc.contributor.affiliationUniversidade de Brasíliapt_BR
dc.contributor.affiliationUniversidade de Brasíliapt_BR
dc.contributor.affiliationUniversidade de Brasíliapt_BR
dc.description.unidadeFaculdade UnB Gama (FGA)pt_BR
dc.description.unidadeCurso de Engenharia Eletrônica (FGA-Engenharia Eletrônica)pt_BR
dc.description.unidadeInstituto de Ciências Exatas (IE)pt_BR
dc.description.unidadeDepartamento de Ciência da Computação (IE CIC)pt_BR
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