Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Brasil, Lourdes Mattos | - |
dc.contributor.author | Souza, Gilmar Severino Lucena de | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-11T20:41:39Z | - |
dc.date.available | 2024-01-11T20:41:39Z | - |
dc.date.issued | 2024-01-11 | - |
dc.date.submitted | 2019-02-28 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Gilmar Severino Lucena de. Sistema inteligente de avaliação biomecânica de membros inferiores de atletas de futebol americano para prevenção de lesões. 2019. 89 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47220 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2019. | pt_BR |
dc.description.abstract | O esforço físico que o atleta faz durante a prática de esportes lhes proporcionam diversos
efeitos fisiológicos. E, o método de medição ou determinação destes estados do corpo
humano em pleno emprego do seu esforço é muito importante para diagnosticar e prevenir
lesões, fortalecimento da musculatura e tendões, ou seja, de todo o desempenho do atleta.
Portanto, o objetivo da pesquisa foi projetar um sistema inteligente portátil para captura
de variáveis cinemáticas que analisou o comportamento biomecânico de membros inferiores
de atletas praticantes de futebol americano. Assim, foi realizado um protocolo inicial com
a função de identificar a melhor metodologia de testes para prosseguimento da pesquisa,
no qual foram definidos os detalhes dos saltos verticais e horizontais de atletas. A captura
de movimentos foi realizada por meio das ferramentas de Motion Capture (MOCAP)
e Inertial Measurement Units (IMU) com marcadores reflexivos afixados nos membros
inferiores dos voluntários. Os dados foram analisados com o uso da programação em
Python, por possuir um vasto e robusto conjunto de aplicações apropriadas para estes
tipos de análises. Os resultados identificaram que os saltos horizontais surgem como um
método alternativo válido e confiável para avaliar atletas na identificação e prevenção de
lesões. Como proposta final da pesquisa foi desenvolvido um sistema inteligente de grande
valia para prevenção de lesões, bem como a identificação de desarranjos corporais. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Sistema inteligente de avaliação biomecânica de membros inferiores de atletas de futebol americano para prevenção de lesões | pt_BR |
dc.title.alternative | Intelligent system of biomechanical evaluation of inferior members of american football athletes for the prevention of injuries | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistema inteligente | pt_BR |
dc.subject.keyword | Biomecânica | pt_BR |
dc.subject.keyword | Captura de movimento | pt_BR |
dc.subject.keyword | Lesões - prevenção | pt_BR |
dc.contributor.advisorco | Marães, Vera Regina Fernandes da Silva | - |
dc.description.abstract1 | The physical exertion that the athlete does during the practice of sports gives them diverse
physiological effects. And, the method of measuring or determining these states of the human
body in full use of your effort is very important to diagnose and prevent injuries,
strengthening of the muscles and tendons, that is, of the athlete’s entire performance.
Therefore, the objective of the research was to design a portable intelligent system to capture
kinematic variables that analyzed the biomechanical behavior of lower limbs of athletes
practicing football. Thus, an initial protocol was performed with the function of identifying
the best test methodology for the continuation of the research, in which the details of
the vertical and horizontal jumps of athletes were defined. Motion capture was performed
using the Motion Capture (MOCAP) and Inertial Measurement Units (IMU) tools with
reflective markers affixed to the lower limbs of the volunteers. The data were analyzed
using Python programming because it has a large robust set of applications suitable for
these types of analyzes. The results identified that the horizontal jumps appear as a valid
and reliable alternative method to evaluate athletes in the identification and prevention of
injuries. As a final proposal of the research was developed an intelligent system of great
value for injury prevention, as well as the identification of body disorders. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade UnB Gama (FGA) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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