Big Data Analytics e Data Mining para avaliação e previsão da eficiência financeira do setor bancário brasileiro : um estudo de 2011 a 2022

Abstract

O setor bancário como um tópico abrangente de dados está em constante evolução sob as influências publicitárias da era do big data. Verificar os recursos analíticos inovadores de detalhes significativos como métodos de mineração de dados é crucial para o setor bancário, que se esforça para revelar informações valiosas da enorme quantidade de informações e obter uma gestão estratégica e uma satisfação do cliente muito melhores. Em virtude da inexistência de estudos tratando essas modelagens tecnológicas em forma conjunta relacionadas ao desempenho financeiro bancário no cenário brasileiro, este trabalho desenvolveu dois estudos teórico-empíricos completos e complementares entre si, tendo o primeiro utilizado dados primários advindos de entrevistas diretas a vários atores envolvidos com o objeto do estudo, e o segundo se utilizando de dados secundários oficiais e públicos fornecidos pelo órgão regulador dos bancos nacionais, o Banco Central do Brasil. Ao reunir e analisar os modismos da concentração de estudos, informações de recursos on-line, ajudas técnicas e recursos analíticos de informações, esta dissertação em particular contribui para obter insights importantes sobre os avanços sucessivos da análise de big data (BDA) e da mineração de dados (DM) no setor bancário. Dessa forma, o estudo possui como objetivos gerais verificar, num primeiro momento, a influência da BDA no desempenho financeiro bancário e, num segundo tempo, analisar qual a melhor técnica de DM para prever o desempenho financeiro (FP) dos bancos. A proposição em teste nesse estudo é de que essas tecnologias desempenham um papel fundamental na indústria bancária, tornando-se soluções fundamentais para estudiosos de desempenho financeiro corporativo e analistas financeiros. Assim, como conclusão geral, o trabalho sustenta o argumento de que a BDA e a DM exercem, no mercado bancário contemporâneo, influência determinante e finalística para a tomada de decisões da direção corporativa, visto que contribuem de forma fundamental para o desempenho financeiro, podendo até mesmo determinar seu sucesso ou sua falha, a depender da gestão empreendida na análise dos dados. Além disso, o trabalho contribui para as discussões acerca de análise de grandes dados, gestão de ativos, gerenciamento de recursos, entre outros assuntos, sobretudo sob a ótica dos agentes supervisores bancários com ações voltadas para a estabilidade financeira.